دوره مدل‌سازی سری‌های زمانی مالی با پایتون همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی سری‌های زمانی مالی با پایتون

موضوع کلی: اقتصادسنجی مالی (Financial Econometrics)

موضوع میانی: مدل‌های اقتصادسنجی برای تحلیل داده‌های هوشمند (Smart Data)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی مالی
• 2. جمع‌آوری داده‌های مالی با پایتون
• 3. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های مالی
• 4. تصویرسازی سری‌های زمانی مالی
• 5. مفاهیم آماری در تحلیل سری‌های زمانی
• 6. میانگین متحرک و هموارسازی نمایی
• 7. تحلیل واریانس و کوواریانس در سری‌های زمانی
• 8. آزمون‌های ایستایی: دیکی-فولر و فیلیپس-پرون
• 9. تخمین خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی
• 10. مدل‌های AR، MA، و ARMA
• 11. انتخاب مرتبه مدل‌های ARMA
• 12. برازش مدل‌های ARMA با پایتون
• 13. پیش‌بینی با مدل‌های ARMA
• 14. مدل‌های ARIMA و کاربرد آن‌ها
• 15. انتخاب مرتبه مدل‌های ARIMA
• 16. برازش مدل‌های ARIMA با پایتون
• 17. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA
• 18. مدل‌های SARIMA و تحلیل فصلی
• 19. برازش مدل‌های SARIMA با پایتون
• 20. پیش‌بینی با مدل‌های SARIMA
• 21. مدل‌های GARCH و تحلیل نوسانات
• 22. برازش مدل‌های GARCH با پایتون
• 23. پیش‌بینی نوسانات با مدل‌های GARCH
• 24. مدل‌های Volatility Smile و Skew
• 25. آزمون‌های بقایای مدل‌های سری زمانی
• 26. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
• 27. مدل‌سازی حجم معاملات با سری‌های زمانی
• 28. تحلیل خوشه‌بندی در سری‌های زمانی مالی
• 29. روش‌های بوت‌استرپ و شبیه‌سازی مونت‌کارلو
• 30. مدل‌سازی ارزش در معرض ریسک (VaR)
• 31. محاسبه ارزش در معرض ریسک تاریخی (Historical VaR)
• 32. محاسبه ارزش در معرض ریسک پارامتریک (Parametric VaR)
• 33. محاسبه ارزش در معرض ریسک مونت‌کارلو (Monte Carlo VaR)
• 34. استرس تست و سناریو آنالیز
• 35. مدل‌سازی بازده تعدیل‌شده با ریسک
• 36. تحلیل حساسیت در مدل‌های سری زمانی
• 37. بهینه‌سازی پورتفولیو با استفاده از سری‌های زمانی
• 38. مدل‌سازی هم‌جمعی (Cointegration)
• 39. تست انگل-گرنجر برای هم‌جمعی
• 40. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر سری‌های زمانی
• 41. مدل‌سازی یادگیری ماشین برای سری‌های زمانی
• 42. شبکه‌های عصبی مصنوعی در پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 43. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در سری‌های زمانی
• 44. درخت‌های تصمیم و جنگل تصادفی در سری‌های زمانی
• 45. کاربرد الگوریتم‌های خوشه‌بندی در داده‌های مالی