دوره کاوش داده و استخراج الگوهای تصمیم‌گیری همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاوش داده و استخراج الگوهای تصمیم‌گیری

موضوع کلی: نظریه تصمیم‌گیری

موضوع میانی: نرم افزارهای آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه داده‌کاوی
• 2. انواع داده و ساختار آن‌ها
• 3. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی و تبدیل
• 4. روش‌های کاهش ابعاد داده
• 5. خوشه‌بندی: الگوریتم K-means
• 6. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
• 7. ارزیابی خوشه‌بندی: شاخص‌های کیفیت
• 8. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 9. درخت‌های تصمیم‌گیری: مبانی و ساختار
• 10. الگوریتم ID3
• 11. الگوریتم C4.5
• 12. الگوریتم CART
• 13. ارزیابی درخت‌های تصمیم‌گیری
• 14. جنگل تصادفی: مفهوم و کاربرد
• 15. تقویت گرادیانی
• 16. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM): مقدمه
• 17. هسته‌ها در SVM
• 18. طبقه‌بندی با SVM
• 19. شبکه‌های عصبی مصنوعی: اصول اولیه
• 20. پرceptron
• 21. شبکه‌های چندلایه
• 22. پس‌انتشار خطا
• 23. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
• 24. قوانین منظم‌سازی در شبکه‌های عصبی
• 25. یادگیری عمیق: معرفی و مفاهیم کلیدی
• 26. شبکه‌های کانولوشنال (CNN)
• 27. شبکه‌های بازگشتی (RNN)
• 28. پردازش زبان طبیعی (NLP): مبانی
• 29. مدل‌های زبانی
• 30. تحلیل احساسات
• 31. استخراج اطلاعات
• 32. داده‌کاوی در شبکه‌های اجتماعی
• 33. تحلیل ارتباطات
• 34. تشخیص ناهنجاری: روش‌های آماری
• 35. تشخیص ناهنجاری با استفاده از یادگیری ماشین
• 36. تجسم داده‌ها: اصول و ابزارها
• 37. داشبوردهای تعاملی
• 38. کاربرد داده‌کاوی در بازاریابی
• 39. کاربرد داده‌کاوی در پزشکی
• 40. کاربرد داده‌کاوی در امور مالی
• 41. اخلاق در داده‌کاوی و حفظ حریم خصوصی
• 42. انتخاب ویژگی: روش‌های فیلتر
• 43. انتخاب ویژگی: روش‌های wrapper
• 44. مدل‌سازی ارتباطی
• 45. قواعد وابستگی