دوره پیش‌بینی سری‌های زمانی و برنامه‌ریزی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی سری‌های زمانی و برنامه‌ریزی

موضوع کلی: نظریه تصمیم‌گیری

موضوع میانی: نرم افزارهای آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
• 2. مفاهیم پایه تحلیل سری‌های زمانی
• 3. انواع داده‌های سری زمانی
• 4. روش‌های جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های سری زمانی
• 5. نمودارهای سری‌های زمانی و تفسیر آن‌ها
• 6. میانگین متحرک و کاربردهای آن
• 7. روش‌های هموارسازی نمایی
• 8. تجزیه سری‌های زمانی به اجزای فصلی، روند و تصادفی
• 9. مدل‌های خودهمبستگی (AR)
• 10. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
• 11. مدل‌های خودهمبستگی میانگین متحرک (ARMA)
• 12. شناسایی مرتبه مدل‌های ARMA
• 13. تخمین پارامترهای مدل‌های ARMA
• 14. آزمون‌های برازش مدل و ارزیابی عملکرد
• 15. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ARMA
• 16. مدل‌های خودهمبستگی یکپارچه میانگین متحرک (ARIMA)
• 17. شناسایی و انتخاب مرتبه مدل‌های ARIMA
• 18. تخمین پارامترهای مدل‌های ARIMA
• 19. آزمون‌های ایستایی و تبدیل سری‌های غیرایستا
• 20. پیش‌بینی فصلی با استفاده از مدل‌های ARIMA
• 21. مدل‌های SARIMA و کاربردهای آن‌ها
• 22. مدل‌های GARCH و کاربرد در تحلیل نوسانات
• 23. پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از رگرسیون
• 24. رگرسیون خطی و سری‌های زمانی
• 25. شبکه‌های عصبی مصنوعی در پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 26. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و انواع آن
• 27. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM) و کاربرد در پیش‌بینی
• 28. مدل‌های Prophet و تحلیل سری‌های زمانی
• 29. تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی در حوزه مالی
• 30. پیش‌بینی نرخ ارز با استفاده از مدل‌های سری زمانی
• 31. پیش‌بینی شاخص‌های بورس با استفاده از مدل‌های سری زمانی
• 32. تحلیل و پیش‌بینی تقاضای محصولات
• 33. مدل‌سازی و پیش‌بینی فروش
• 34. مدل‌سازی و پیش‌بینی ترافیک
• 35. پیش‌بینی مصرف انرژی
• 36. پیش‌بینی آب و هوا با استفاده از سری‌های زمانی
• 37. تحلیل سری‌های زمانی در حوزه بهداشت و درمان
• 38. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها با استفاده از سری‌های زمانی
• 39. تحلیل و پیش‌بینی داده‌های جمعیتی
• 40. ارزیابی ریسک با استفاده از مدل‌های سری زمانی
• 41. برنامه‌ریزی تولید با استفاده از پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 42. مدیریت موجودی با استفاده از پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 43. بهینه‌سازی زنجیره تامین با استفاده از پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 44. تحلیل سناریو و برنامه‌ریزی مبتنی بر سری‌های زمانی
• 45. ابزارهای نرم‌افزاری برای تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی