دوره فشرده‌سازی تصویر: مبانی و الگوریتم‌ها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فشرده‌سازی تصویر: مبانی و الگوریتم‌ها

موضوع کلی: برنامه نویسی گرافیک کامپیوتری

موضوع میانی: فشرده سازی تصویر (Image Compression)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر فشرده‌سازی تصویر و کاربردهای آن
• 2. نمونه‌برداری و کوانتیزاسیون در فشرده‌سازی تصویر
• 3. مبانی ریاضی تبدیل فوریه و تبدیل کسینوسی گسسته
• 4. تبدیل کسینوسی گسسته (DCT) و ویژگی‌های آن
• 5. فشرده‌سازی تصویر با استفاده از DCT
• 6. آشنایی با استانداردهای فشرده‌سازی تصویر
• 7. فشرده‌سازی بدون اتلاف و با اتلاف: مقایسه و کاربردها
• 8. الگوریتم‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف: Run-Length Encoding (RLE)
• 9. الگوریتم‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف: Huffman Coding
• 10. الگوریتم‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف: Lempel-Ziv-Welch (LZW)
• 11. فشرده‌سازی تصویر JPEG: اصول و مراحل
• 12. مراحل فشرده‌سازی JPEG: تبدیل رنگ، DCT، کوانتیزاسیون و کدینگ
• 13. آشنایی با جدول کوانتیزاسیون در JPEG
• 14. کدینگ آرایشی (Arithmetic Coding) در JPEG
• 15. فشرده‌سازی تصویر JPEG 2000: مقدمه و مزایا
• 16. ویژگی‌های JPEG 2000 نسبت به JPEG
• 17. تبدیل موجک (Wavelet Transform) در JPEG 2000
• 18. مراحل فشرده‌سازی JPEG 2000
• 19. فشرده‌سازی تصویر با استفاده از تبدیل موجک
• 20. فشرده‌سازی تصویر PNG: اصول و ویژگی‌ها
• 21. الگوریتم فشرده‌سازی Deflate در PNG
• 22. فشرده‌سازی تصویر GIF: اصول و محدودیت‌ها
• 23. فشرده‌سازی تصویر با استفاده از کدگذاری LZW در GIF
• 24. فشرده‌سازی تصویر WebP: ویژگی‌ها و مزایا
• 25. مقایسه‌ی فرمت‌های فشرده‌سازی تصویر: JPEG، PNG، GIF، WebP
• 26. فشرده‌سازی ویدئو: اصول و چالش‌ها
• 27. فشرده‌سازی بین‌فریم و درون‌فریم در ویدئو
• 28. الگوریتم‌های فشرده‌سازی ویدئو: MPEG
• 29. الگوریتم‌های فشرده‌سازی ویدئو: H.264/AVC
• 30. الگوریتم‌های فشرده‌سازی ویدئو: H.265/HEVC
• 31. فشرده‌سازی ویدئو با استفاده از کدک‌های مختلف
• 32. مفاهیم نرخ بیت (Bitrate) و کیفیت تصویر
• 33. ارزیابی کیفیت تصویر: معیارهای PSNR و SSIM
• 34. بهینه‌سازی پارامترهای فشرده‌سازی برای دستیابی به کیفیت مطلوب
• 35. فشرده‌سازی تصویر برای کاربردهای وب
• 36. فشرده‌سازی تصویر برای کاربردهای پزشکی
• 37. فشرده‌سازی تصویر برای کاربردهای ماهواره‌ای
• 38. فشرده‌سازی تصویر برای کاربردهای نظامی
• 39. فشرده‌سازی تصویر چند رزولوشن (Multiresolution)
• 40. فشرده‌سازی تصویر بر اساس ناحیه (Region-Based)
• 41. فشرده‌سازی تصویر با استفاده از شبکه‌های عصبی
• 42. فشرده‌سازی تصویر با استفاده از یادگیری عمیق
• 43. کاربردهای هوش مصنوعی در فشرده‌سازی تصویر
• 44. فشرده‌سازی تصویر سه‌بعدی (3D)
• 45. چالش‌ها و آینده‌ی فشرده‌سازی تصویر