دوره تشخیص موجودیتهای نامدار (NER) همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تشخیص موجودیتهای نامدار (NER)
موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن
📋 سرفصلهای دوره
- 1. تشخیص موجودیتهای نامدار: مقدمهای و کاربردها
- 2. مفاهیم اساسی پردازش زبان طبیعی برای تشخیص موجودیتها
- 3. مجموعههای داده استاندارد در تشخیص موجودیتهای نامدار
- 4. روشهای مبتنی بر قوانین برای تشخیص موجودیتهای نامدار
- 5. روشهای مبتنی بر یادگیری ماشین در تشخیص موجودیتهای نامدار
- 6. استفاده از مدلهای مارکوف پنهان (HMM) در تشخیص موجودیتها
- 7. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN) برای تشخیص موجودیتهای نامدار
- 8. شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN) در تشخیص موجودیتهای نامدار
- 9. معماریهای مبتنی بر ترانسفورمر برای تشخیص موجودیتهای نامدار
- 10. مدلهای زبانی پیشآموزشدیده (Pre-trained Language Models) و تشخیص موجودیتها
- 11. Fine-tuning مدلهای زبانی برای تشخیص موجودیتهای نامدار
- 12. ارزیابی مدلهای تشخیص موجودیتهای نامدار: معیارها و روشها
- 13. مجموعه دادههای فارسی برای تشخیص موجودیتهای نامدار
- 14. چالشهای تشخیص موجودیتهای نامدار در زبان فارسی
- 15. تشخیص اسامی افراد در زبان فارسی
- 16. تشخیص نام مکانها و سازمانها در زبان فارسی
- 17. تشخیص تاریخها و اعداد در زبان فارسی
- 18. تشخیص موجودیتهای پول و واحدها در زبان فارسی
- 19. تشخیص موجودیتهای مرتبط با رویدادها
- 20. تشخیص موجودیتهای پزشکی و دارویی
- 21. تشخیص موجودیتهای قانونی و حقوقی
- 22. استفاده از ویژگیهای مورفولوژیکی در تشخیص موجودیتها
- 23. استفاده از واژهنامهها و فرهنگنامهها در تشخیص موجودیتها
- 24. روشهای نیمهنظارتی در تشخیص موجودیتهای نامدار
- 25. روشهای تشخیص موجودیتهای نامدار با استفاده از دانشبنیان
- 26. روشهای ترکیب یافته برای تشخیص موجودیتهای نامدار
- 27. رفع ابهام در تشخیص موجودیتهای نامدار
- 28. مدیریت خطاها و نویز در دادهها برای تشخیص موجودیتها
- 29. تشخیص موجودیتهای نامدار در متون غیررسمی (شبکههای اجتماعی)
- 30. تشخیص موجودیتهای نامدار در متون تخصصی (مقالات علمی)
- 31. تشخیص موجودیتهای نامدار در متون تاریخی
- 32. تشخیص موجودیتهای نامدار در متون خبری
- 33. تشخیص موجودیتهای نامدار چندزبانه
- 34. کاربردهای تشخیص موجودیتهای نامدار در خلاصهسازی متن
- 35. کاربردهای تشخیص موجودیتهای نامدار در پرسش و پاسخ
- 36. کاربردهای تشخیص موجودیتهای نامدار در تحلیل احساسات
- 37. کاربردهای تشخیص موجودیتهای نامدار در سیستمهای توصیهگر
- 38. کاربردهای تشخیص موجودیتهای نامدار در موتورهای جستجو
- 39. کاربردهای تشخیص موجودیتهای نامدار در استخراج اطلاعات
- 40. تشخیص موجودیتهای نامدار و حریم خصوصی
- 41. چالشهای مقیاسپذیری در تشخیص موجودیتهای نامدار
- 42. بهبود کارایی مدلهای تشخیص موجودیتهای نامدار
- 43. روشهای تشخیص موجودیتهای نامدار با استفاده از یادگیری تقویتی
- 44. مدلهای تشخیص موجودیتهای نامدار مبتنی بر گراف
- 45. تشخیص موجودیتهای نامدار مبتنی بر توجه (Attention Mechanisms)
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.