دوره پردازش زبان طبیعی برای چت‌بات‌ها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی برای چت‌بات‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. واژه‌سازی و مورفولوژی در زبان فارسی
• 3. تحلیل نحوی و ساختار جملات
• 4. مدل‌های زبانی و احتمالات
• 5. بردارسازی کلمات و عبارات
• 6. شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در NLP
• 7. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای NLP
• 8. دسته‌بندی متن و تحلیل احساسات
• 9. تشخیص موجودیت‌های نام‌گذاری شده
• 10. استخراج اطلاعات از متن
• 11. مدل‌های دنباله‌ای و پنهان مارکوف
• 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 13. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM)
• 14. شبکه‌های عصبی دروازه‌دار تکرارشونده (GRU)
• 15. مکانیسم‌های توجه در شبکه‌های عصبی
• 16. مدل‌های ترانسفورمر و معماری آن‌ها
• 17. پیش‌آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
• 18. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 19. تولید متن و مدل‌های مولد
• 20. مدل‌های تولید متن مبتنی بر ترانسفورمر
• 21. ارزیابی مدل‌های تولید متن
• 22. مقدمه‌ای بر چت‌بات‌ها و معماری آن‌ها
• 23. طراحی جریان مکالمه
• 24. مدیریت حالت مکالمه
• 25. درک قصد کاربر در چت‌بات‌ها
• 26. استخراج اطلاعات از ورودی کاربر
• 27. تولید پاسخ‌های مناسب در چت‌بات‌ها
• 28. استفاده از مدل‌های زبانی در چت‌بات‌ها
• 29. پیاده‌سازی یک چت‌بات ساده مبتنی بر قوانین
• 30. استفاده از فریم‌ورک‌های چت‌بات
• 31. ادغام چت‌بات با پلتفرم‌های مختلف
• 32. بهینه‌سازی عملکرد چت‌بات
• 33. آزمایش و ارزیابی چت‌بات
• 34. مدیریت خطا و پاسخ به سوالات نامفهوم
• 35. شخصی‌سازی چت‌بات‌ها
• 36. امنیت و حریم خصوصی در چت‌بات‌ها
• 37. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی گفتاری
• 38. تبدیل گفتار به متن (STT)
• 39. تبدیل متن به گفتار (TTS)
• 40. چت‌بات‌های صوتی
• 41. پردازش زبان طبیعی چندزبانه
• 42. ترجمه ماشینی و کاربرد آن در چت‌بات‌ها
• 43. خلاصه‌سازی متن و کاربرد آن در چت‌بات‌ها
• 44. تحلیل موضوعی متن
• 45. تشخیص و اصلاح غلط‌های املایی و نگارشی