دوره بهینه‌سازی تخصیص منابع با سری‌های زمانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی تخصیص منابع با سری‌های زمانی

موضوع کلی: پیش‌بینی سری زمانی و بهینه‌سازی

موضوع میانی: SciPy Optimize

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی و کاربردهای آن
• 2. تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی در اقتصاد
• 3. آمار توصیفی سری‌های زمانی: میانگین، واریانس و انحراف معیار
• 4. نمودارهای سری‌های زمانی و شناسایی الگوها
• 5. مؤلفه‌های سری‌های زمانی: روند، فصلی، چرخه‌ای و تصادفی
• 6. روش‌های صاف‌سازی سری‌های زمانی: میانگین متحرک
• 7. روش‌های صاف‌سازی سری‌های زمانی: نمایی نمایی
• 8. تجزیه سری‌های زمانی به مؤلفه‌های مختلف
• 9. معرفی مدل‌های خودهمبستگی (AR)
• 10. معرفی مدل‌های میانگین متحرک (MA)
• 11. مدل‌های خودهمبستگی و میانگین متحرک (ARMA)
• 12. شناسایی مرتبه مدل‌های ARMA با استفاده از توابع خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی
• 13. برآورد پارامترهای مدل‌های ARMA
• 14. آزمون برازش مدل‌های ARMA
• 15. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ARMA
• 16. معرفی مدل‌های خودهمبستگی یکپارچه میانگین متحرک (ARIMA)
• 17. تبدیل سری‌های زمانی غیرایستا به ایستا
• 18. شناسایی مرتبه مدل‌های ARIMA
• 19. برآورد پارامترهای مدل‌های ARIMA
• 20. آزمون برازش مدل‌های ARIMA
• 21. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ARIMA
• 22. مدل‌های فصلی ARIMA (SARIMA)
• 23. تحلیل سری‌های زمانی با استفاده از نرم‌افزارهای آماری
• 24. کاربردهای سری‌های زمانی در پیش‌بینی فروش
• 25. کاربردهای سری‌های زمانی در مدیریت موجودی
• 26. کاربردهای سری‌های زمانی در پیش‌بینی تقاضا
• 27. کاربردهای سری‌های زمانی در تحلیل بازار سهام
• 28. مدل‌سازی GARCH برای سری‌های زمانی با نوسانات متغیر
• 29. آزمون‌های ریشه واحد و ایستایی در سری‌های زمانی
• 30. معرفی مدل‌های فضای حالت
• 31. فیلتر کالمن و صاف‌سازی
• 32. شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 33. ماشین‌های بردار پشتیبان برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 34. روش‌های ensemble برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 35. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 36. معیارهای ارزیابی: RMSE، MAE، MAPE
• 37. تحلیل حساسیت مدل‌های سری زمانی
• 38. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های سری زمانی
• 39. مدل‌سازی سری‌های زمانی چندمتغیره
• 40. تحلیل هم‌انباشتگی در سری‌های زمانی چندمتغیره
• 41. پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از رگرسیون چندگانه
• 42. کاربردهای سری‌های زمانی در مدیریت ریسک
• 43. تحلیل سری‌های زمانی در حوزه انرژی
• 44. تحلیل سری‌های زمانی در حوزه هواشناسی
• 45. بررسی چالش‌ها و محدودیت‌های مدل‌سازی سری‌های زمانی