دوره بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های سری زمانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های سری زمانی

موضوع کلی: پیش‌بینی سری زمانی و بهینه‌سازی

موضوع میانی: SciPy Optimize

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی و کاربردهای آن‌ها
• 2. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های سری زمانی
• 3. نمایش گرافیکی سری‌های زمانی و تحلیل بصری
• 4. مفاهیم پایه آماری در تحلیل سری‌های زمانی
• 5. میانگین متحرک و کاربردهای آن در هموارسازی داده‌ها
• 6. روش‌های نمایی هموارسازی: ساده، دوبل و تریپل
• 7. تحلیل واریانس و کوواریانس در سری‌های زمانی
• 8. تابع خودهمبستگی (ACF) و تابع خودهمبستگی جزئی (PACF)
• 9. مدل‌های خودرگرسیونی (AR)
• 10. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
• 11. مدل‌های خودرگرسیونی میانگین متحرک (ARMA)
• 12. انتخاب مرتبه مدل‌های ARMA با استفاده از ACF و PACF
• 13. تخمین پارامترهای مدل‌های ARMA
• 14. آزمون برازش مدل ARMA و ارزیابی عملکرد
• 15. مدل‌های خودرگرسیونی یکپارچه میانگین متحرک (ARIMA)
• 16. انتخاب مرتبه مدل‌های ARIMA
• 17. تخمین پارامترهای مدل‌های ARIMA
• 18. آزمون برازش مدل ARIMA و ارزیابی عملکرد
• 19. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ARIMA
• 20. مدل‌های فصلی ARIMA (SARIMA)
• 21. انتخاب مرتبه مدل‌های SARIMA
• 22. تخمین پارامترهای مدل‌های SARIMA
• 23. آزمون برازش مدل SARIMA و ارزیابی عملکرد
• 24. پیش‌بینی فصلی با استفاده از مدل‌های SARIMA
• 25. مدل‌های GARCH برای داده‌های ناپایدار
• 26. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضای حالت و فیلتر کالمن
• 27. کاربرد مدل‌های فضای حالت در سری‌های زمانی
• 28. مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره سری زمانی (VAR)
• 29. انتخاب مرتبه مدل VAR
• 30. تخمین پارامترهای مدل VAR و ارزیابی عملکرد
• 31. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های VAR
• 32. تحلیل علیت گرنجر
• 33. مدل‌سازی سری‌های زمانی با استفاده از شبکه‌های عصبی
• 34. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای سری‌های زمانی
• 35. شبکه‌های LSTM و GRU برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 36. بهینه‌سازی پارامترهای شبکه‌های عصبی در سری‌های زمانی
• 37. استفاده از روش‌های منظم‌سازی (Regularization) برای جلوگیری از بیش‌برازش
• 38. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) در مدل‌سازی سری‌های زمانی
• 39. انتخاب ویژگی (Feature Selection) در سری‌های زمانی
• 40. تبدیل‌های داده برای بهبود عملکرد مدل
• 41. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های سری زمانی
• 42. مقایسه مدل‌های مختلف سری زمانی
• 43. کاربرد عملی بهینه‌سازی پارامترها در پیش‌بینی فروش
• 44. کاربرد عملی بهینه‌سازی پارامترها در پیش‌بینی تقاضای برق
• 45. کاربرد عملی بهینه‌سازی پارامترها در پیش‌بینی شاخص‌های اقتصادی