دوره بهینه‌سازی با SciPy: پیش‌بینی سری زمانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی با SciPy: پیش‌بینی سری زمانی

موضوع کلی: پیش‌بینی سری زمانی و بهینه‌سازی

موضوع میانی: SciPy Optimize

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. بهینه‌سازی توابع با استفاده از SciPy
• 2. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی سری‌های زمانی
• 3. SciPy و کاربردهای آن در تحلیل داده
• 4. نصب و راه‌اندازی SciPy برای تحلیل سری زمانی
• 5. آشنایی با ساختار داده‌های سری زمانی در Python
• 6. مفهوم بهینه‌سازی و انواع آن
• 7. توابع هدف در بهینه‌سازی سری زمانی
• 8. روش‌های گرادیانی در بهینه‌سازی
• 9. روش‌های نیوتن در بهینه‌سازی
• 10. بهینه‌سازی بدون محدودیت با SciPy
• 11. بهینه‌سازی با محدودیت با SciPy
• 12. استفاده از الگوریتم‌های تکاملی در بهینه‌سازی
• 13. مدل‌سازی سری‌های زمانی با استفاده از SciPy
• 14. پیش‌بینی سری زمانی با مدل‌های خودرگرسیون (AR)
• 15. پیش‌بینی سری زمانی با مدل‌های میانگین متحرک (MA)
• 16. مدل‌های ARMA و کاربرد آن‌ها در پیش‌بینی
• 17. مدل‌های ARIMA و شناسایی پارامترها
• 18. آزمون ایستایی سری‌های زمانی
• 19. انتخاب مرتبه مناسب برای مدل‌های ARIMA
• 20. پیش‌بینی فصلی با استفاده از مدل‌های SARIMA
• 21. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی
• 22. معیارهای ارزیابی مدل: MSE، RMSE، MAE
• 23. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) در پیش‌بینی سری زمانی
• 24. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با استفاده از SciPy
• 25. بهینه‌سازی مدل‌های سری زمانی با الگوریتم‌های ژنتیک
• 26. استفاده از روش‌های ensemble در پیش‌بینی سری زمانی
• 27. پیش‌بینی سری زمانی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 28. بهینه‌سازی وزن‌های شبکه‌های عصبی با SciPy
• 29. پیش‌بینی سری زمانی با استفاده از یادگیری ماشین
• 30. انتخاب ویژگی‌های مهم در پیش‌بینی سری زمانی
• 31. مهندسی ویژگی برای بهبود دقت پیش‌بینی
• 32. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های رگرسیونی
• 33. بهینه‌سازی مدل‌های رگرسیونی با SciPy
• 34. تحلیل حساسیت در بهینه‌سازی سری زمانی
• 35. مدل‌سازی غیرخطی سری‌های زمانی
• 36. پیش‌بینی سری زمانی با استفاده از توابع spline
• 37. بررسی تاثیر داده‌های پرت (Outliers) در بهینه‌سازی
• 38. تکنیک‌های حذف داده‌های پرت
• 39. پیش‌بینی سری زمانی با استفاده از مدل‌های GARCH
• 40. بهینه‌سازی مدل‌های GARCH با SciPy
• 41. کاربرد بهینه‌سازی در مدیریت ریسک سری زمانی
• 42. تحلیل سناریو در پیش‌بینی سری زمانی
• 43. پیش‌بینی سری زمانی در حضور داده‌های گمشده
• 44. تکمیل داده‌های گمشده با استفاده از SciPy
• 45. بهینه‌سازی مدل‌های سری زمانی با استفاده از الگوریتم‌های swarm intelligence