دوره پایپ‌لاین‌های هوش مصنوعی: از صفر تا صد همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایپ‌لاین‌های هوش مصنوعی: از صفر تا صد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدیریت و ارکستراسیون گردش کار هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر خطوط لوله هوش مصنوعی
• 2. مفاهیم اساسی یادگیری ماشین
• 3. پیش‌پردازش داده‌ها و آماده‌سازی
• 4. ویژگی‌برداری و انتخاب ویژگی
• 5. الگوریتم‌های رگرسیون خطی و لجستیک
• 6. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
• 7. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 8. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی
• 9. شبکه‌های عصبی عمیق و معماری آن‌ها
• 10. بهینه‌سازی گرادیان کاهشی
• 11. توابع فعال‌سازی و نقش آن‌ها
• 12. انتخاب توابع هزینه مناسب
• 13. تنظیم‌کننده‌ها و جلوگیری از بیش‌برازش
• 14. ارزیابی مدل و معیارهای عملکرد
• 15. اعتبارسنجی متقابل و روش‌های آن
• 16. خطای بایاس و واریانس
• 17. یادگیری تقویتی: مفاهیم پایه
• 18. الگوریتم Q-Learning
• 19. الگوریتم‌های سیاستی گرادیان
• 20. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 21. خودرمزگذارها و کاربردهای آن‌ها
• 22. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 23. مدل‌های زبانی و توکن‌سازی
• 24. مدل‌های برداری کلمات (Word Embeddings)
• 25. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
• 26. مدل‌های ترنسفورمر و مکانیسم توجه
• 27. خلاصه سازی متن با هوش مصنوعی
• 28. ترجمه ماشینی و چالش‌های آن
• 29. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
• 30. تحلیل احساسات و طبقه‌بندی متن
• 31. بینایی کامپیوتر: مفاهیم اساسی
• 32. شبکه‌های کانولوشنی (CNNs)
• 33. تشخیص اشیاء در تصاویر
• 34. تقسیم‌بندی معنایی تصاویر
• 35. بازسازی تصویر و تولید تصاویر جدید
• 36. مدیریت داده‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 37. ابزارهای مدیریت نسخه‌ها (Git)
• 38. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
• 39. خطوط لوله CI/CD برای هوش مصنوعی
• 40. مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی خطوط لوله
• 41. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی
• 42. امنیت خطوط لوله هوش مصنوعی
• 43. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
• 44. آینده خطوط لوله هوش مصنوعی و روندهای جدید
• 45. استفاده از ابر در توسعه هوش مصنوعی