دوره اتوماسیون هوشمند با یادگیری ماشین همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون هوشمند با یادگیری ماشین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدیریت و ارکستراسیون گردش کار هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی یادگیری ماشین
• 2. آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده
• 3. رگرسیون خطی و کاربردهای آن
• 4. رگرسیون چندمتغیره و انتخاب ویژگی
• 5. دسته‌بندی با استفاده از درخت‌های تصمیم
• 6. روش‌های ارزیابی مدل‌های دسته‌بندی
• 7. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 8. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مفاهیم پایه
• 9. شبکه‌های عصبی عمیق و معماری آن‌ها
• 10. بهینه‌سازی گرادیان کاهشی
• 11. انتخاب توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
• 12. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی K-means
• 13. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 14. کاهش ابعاد داده با استفاده از t-SNE
• 15. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
• 16. مفاهیم اساسی پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 17. مدل‌های زبانی و تولید متن
• 18. تحلیل احساسات با استفاده از یادگیری ماشین
• 19. تشخیص موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER)
• 20. خلاصه‌سازی متن خودکار
• 21. مقدمه‌ای بر بینایی کامپیوتر
• 22. تشخیص اشیا در تصاویر
• 23. بخش‌بندی تصاویر با استفاده از شبکه‌های عصبی
• 24. تشخیص چهره و کاربردهای آن
• 25. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 26. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 27. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 28. مدل‌های ARIMA و LSTM برای پیش‌بینی
• 29. تشخیص ناهنجاری با استفاده از یادگیری ماشین
• 30. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین توضیح‌پذیر (XAI)
• 31. تکنیک‌های تفسیر مدل‌های یادگیری ماشین
• 32. اهمیت و روش‌های اعتبارسنجی متقابل
• 33. تنظیم هایپرپارامترها و جستجوی grid
• 34. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین توزیع شده
• 35. استفاده از Spark برای یادگیری ماشین
• 36. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های ابری
• 37. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین
• 38. مبانی مهندسی ویژگی
• 39. انتخاب و تبدیل ویژگی‌ها
• 40. کاهش ابعاد و مقابله با نفرین ابعاد
• 41. مدیریت داده‌های نامتعادل در یادگیری ماشین
• 42. روش‌های نمونه‌برداری بیش از حد و کمتر از حد
• 43. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین آنلاین
• 44. یادگیری ماشین افزایشی (Incremental Learning)
• 45. استفاده از یادگیری ماشین در سیستم‌های توصیه‌گر