دوره پردازش سیگنال‌های تصویری زمان-فرکانسی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش سیگنال‌های تصویری زمان-فرکانسی

موضوع کلی: مهندسی برق و پردازش سیگنال‌های دیجیتال

موضوع میانی: پردازش سیگنال‌های زمان-فرکانسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش سیگنال‌های تصویری
• 2. نمایش سیگنال‌های تصویری در حوزه زمان
• 3. تبدیل فوریه یک‌بعدی و کاربرد آن در تصاویر
• 4. تبدیل کسینوسی گسسته (DCT) و ویژگی‌های آن
• 5. تبدیل موجک گسسته (DWT) و کاربردهای آن
• 6. تحلیل زمان-فرکانسی سیگنال‌های تصویری
• 7. پنجره‌بندی و تاثیر آن بر تحلیل فرکانسی
• 8. تبدیل کوتاه زمان فوریه (STFT) و محدودیت‌های آن
• 9. تبدیل موجک پیوسته (CWT) و کاربردها
• 10. ویژگی‌های سیگنال‌های تصویری در حوزه فرکانس
• 11. نویز در سیگنال‌های تصویری و روش‌های کاهش آن
• 12. فیلترهای خطی تغییرناپذیر با زمان (LTI) در پردازش تصویر
• 13. طراحی فیلترهای دیجیتال برای تصاویر
• 14. فیلترهای میانگین، میانه و گوسی
• 15. فیلترهای بالاگذر، پایین‌گذر و نواری
• 16. تشخیص لبه در تصاویر با استفاده از مشتقات
• 17. عملگرهای لاپلاسین و سوبل
• 18. بهینه‌سازی تصاویر با استفاده از فیلترها
• 19. استخراج ویژگی‌های آماری از تصاویر
• 20. ماتریس هم‌رخداد (GLCM) و کاربردهای آن
• 21. لحاظ‌های هیستوگرام و تحلیل آن
• 22. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) برای کاهش ابعاد
• 23. تحلیل مستقل مولفه‌ها (ICA) و کاربردها
• 24. تغییرات روشنایی و کنتراست در تصاویر
• 25. تصحیح رنگ و تعادل سفید
• 26. بهبود کیفیت تصاویر با استفاده از هیستوگرام
• 27. بخش‌بندی تصاویر بر اساس آستانه‌گذاری
• 28. بخش‌بندی مبتنی بر ناحیه و لبه
• 29. رشد ناحیه‌ای و روش‌های آن
• 30. بخش‌بندی تصاویر با استفاده از خوشه‌بندی
• 31. شبکه‌های عصبی مصنوعی برای بخش‌بندی تصاویر
• 32. تشخیص اشیاء در تصاویر با استفاده از ویژگی‌ها
• 33. دسته‌بندی تصاویر با استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 34. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای تشخیص تصاویر
• 35. کاربرد CNN در تشخیص چهره
• 36. تشخیص الگو در تصاویر پزشکی
• 37. تفسیر تصاویر ماهواره‌ای با استفاده از پردازش سیگنال
• 38. پردازش تصاویر حرارتی و کاربردها
• 39. پردازش تصاویر چندطیفی
• 40. بهبود وضوح تصاویر با استفاده از روش‌های فوق‌العاده‌وضوح
• 41. فشرده‌سازی تصاویر با استفاده از JPEG
• 42. فشرده‌سازی تصاویر با استفاده از JPEG2000
• 43. فشرده‌سازی تصاویر بدون اتلاف
• 44. ارزیابی کیفیت تصاویر فشرده‌شده
• 45. کدگذاری و رمزگشایی ویدئو