دوره جستجو و گزارش‌گیری در پایگاه داده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جستجو و گزارش‌گیری در پایگاه داده

موضوع کلی: فناوری‌های جستجو و بازیابی اطلاعات

موضوع میانی: جستجو در پایگاه داده‌های رابطه‌ای (Searching in Relational Databases)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده
• 2. مدل‌های داده‌ای و انواع آن‌ها
• 3. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
• 4. معماری سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
• 5. زبان SQL: مبانی و دستورات اصلی
• 6. دستورات DDL: ایجاد و مدیریت ساختار پایگاه داده
• 7. دستورات DML: دستکاری داده‌ها در پایگاه داده
• 8. دستورات DCL: کنترل دسترسی و امنیت داده‌ها
• 9. عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی در SQL
• 10. جداول و روابط بین آن‌ها
• 11. کلیدهای اصلی و خارجی
• 12. نرمال‌سازی پایگاه داده: مفاهیم و اهمیت
• 13. انواع نرمال‌سازی: ۱NF، ۲NF، ۳NF
• 14. پیوندها (JOIN): انواع و کاربردها
• 15. زیرپرسش‌ها (Subqueries) در SQL
• 16. توابع SQL: توابع رشته‌ای، عددی، تاریخ و زمان
• 17. گروه‌بندی داده‌ها با استفاده از GROUP BY
• 18. فیلتر کردن گروه‌ها با استفاده از HAVING
• 19. دیدها (Views): ایجاد و کاربردها
• 20. ذخیره‌سازی رویه‌ها (Stored Procedures)
• 21. توالی‌ها (Sequences) و محرک‌ها (Triggers)
• 22. معاملات (Transactions) و مدیریت همزمانی
• 23. شاخص‌ها (Indexes): انواع و تاثیر آن‌ها بر کارایی
• 24. بهینه‌سازی پرس‌وجوها (Query Optimization)
• 25. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 26. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های غیر رابطه‌ای (NoSQL)
• 27. انواع پایگاه داده‌های NoSQL: سندگرا، کلید-مقدار، گراف
• 28. پایگاه داده‌های مبتنی بر سند: MongoDB
• 29. پایگاه داده‌های کلید-مقدار: Redis
• 30. پایگاه داده‌های گراف: Neo4j
• 31. مدل‌سازی داده‌ها برای پایگاه داده‌های NoSQL
• 32. استفاده از SQL برای دسترسی به داده‌های JSON
• 33. امنیت پایگاه داده: احراز هویت و مجوز
• 34. تهیه پشتیبان و بازیابی پایگاه داده
• 35. آمارگیری و مانیتورینگ پایگاه داده
• 36. ادغام پایگاه داده با زبان‌های برنامه‌نویسی
• 37. کار با پایگاه داده از طریق پایتون
• 38. کار با پایگاه داده از طریق جاوا
• 39. کار با پایگاه داده از طریق PHP
• 40. طراحی گزارش‌های ساده با SQL
• 41. گزارش‌گیری پیشرفته با استفاده از ابزارهای BI
• 42. تحلیل داده‌ها با استفاده از SQL
• 43. مقدمه‌ای بر Data Warehousing و Data Mining
• 44. ETL (Extract, Transform, Load) و ابزارهای آن
• 45. کاربرد هوش مصنوعی در پایگاه داده‌ها