دوره SQL برای تحلیلگران داده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL برای تحلیلگران داده

موضوع کلی: فناوری‌های جستجو و بازیابی اطلاعات

موضوع میانی: جستجو در پایگاه داده‌های رابطه‌ای (Searching in Relational Databases)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 2. مفاهیم کلیدی SQL و کاربردهای آن در تحلیل داده
• 3. نصب و پیکربندی سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS)
• 4. آشنایی با رابط کاربری و ابزارهای SQL
• 5. دستورات پایه SQL: SELECT، FROM، WHERE
• 6. عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی در SQL
• 7. مرتب‌سازی نتایج با استفاده از ORDER BY
• 8. فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از AND و OR
• 9. استفاده از عملگر IN برای فیلتر کردن مقادیر
• 10. الگویابی با استفاده از عملگر LIKE
• 11. توابع متنی در SQL: SUBSTRING، LENGTH، UPPER، LOWER
• 12. توابع عددی در SQL: ROUND، FLOOR، CEILING
• 13. توابع تاریخ و زمان در SQL: DATE، TIME، NOW
• 14. استفاده از مستعارهای (Aliases) در SQL
• 15. دستور JOIN: ترکیب جداول مختلف
• 16. انواع JOIN: INNER JOIN، LEFT JOIN، RIGHT JOIN، FULL OUTER JOIN
• 17. زیرپرسش‌ها (Subqueries) در SQL
• 18. توابع تجمیعی (Aggregate Functions): COUNT، SUM، AVG، MIN، MAX
• 19. گروه‌بندی داده‌ها با استفاده از GROUP BY
• 20. فیلتر کردن گروه‌ها با استفاده از HAVING
• 21. ایجاد جداول جدید با استفاده از CREATE TABLE
• 22. تعریف انواع داده‌ای مناسب برای ستون‌ها
• 23. اضافه کردن، حذف کردن و تغییر دادن ستون‌ها در جدول
• 24. محدودیت‌ها (Constraints) در SQL: PRIMARY KEY، FOREIGN KEY، UNIQUE، NOT NULL
• 25. وارد کردن و صادر کردن داده‌ها از/به فایل‌ها
• 26. بهینه‌سازی پرسش‌های SQL برای افزایش سرعت
• 27. ایجاد ایندکس (Index) برای بهبود عملکرد
• 28. استفاده از توابع پنجره‌ای (Window Functions)
• 29. عبارات CASE در SQL برای ایجاد منطق شرطی
• 30. کار با داده‌های NULL در SQL
• 31. توابع رشته‌ای پیشرفته در SQL
• 32. توابع تاریخ و زمان پیشرفته در SQL
• 33. دستورات DML: INSERT، UPDATE، DELETE
• 34. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) در SQL
• 35. کنترل دسترسی به داده‌ها با استفاده از GRANT و REVOKE
• 36. آشنایی با view ها و ایجاد آن‌ها
• 37. آشنایی با stored procedure ها و ایجاد آن‌ها
• 38. آشنایی با trigger ها و ایجاد آن‌ها
• 39. مدل‌سازی داده‌ها و طراحی پایگاه داده
• 40. نرمال‌سازی پایگاه داده (Normalization)
• 41. مفاهیم پیشرفته JOIN
• 42. کار با داده‌های JSON در SQL
• 43. استفاده از SQL در محیط‌های ابری
• 44. امنیت پایگاه داده و پیشگیری از حملات SQL Injection
• 45. تحلیل داده‌های مکانی با استفاده از SQL