دوره پیش‌پردازش داده: از صفر تا صد همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌پردازش داده: از صفر تا صد

موضوع کلی: مبانی و مفاهیم علوم داده

موضوع میانی: پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. پیش‌پردازش داده و اهمیت آن
• 2. انواع داده و فرمت‌های رایج
• 3. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پیش‌پردازش داده در پایتون
• 4. پاکسازی داده: شناسایی و حذف داده‌های تکراری
• 5. مدیریت مقادیر گمشده در داده‌ها
• 6. تبدیل انواع داده‌ها
• 7. نرمال‌سازی داده‌ها: مقیاس‌بندی ویژگی‌ها
• 8. استانداردسازی داده‌ها: مرکزیت و مقیاس
• 9. کدگذاری داده‌های دسته‌ای
• 10. تبدیل داده‌های متنی به عددی: روش‌های Bag of Words
• 11. تبدیل داده‌های متنی به عددی: روش‌های TF-IDF
• 12. بررسی و اصلاح داده‌های پرت
• 13. مهندسی ویژگی: ایجاد ویژگی‌های جدید
• 14. انتخاب ویژگی: روش‌های فیلتر
• 15. انتخاب ویژگی: روش‌های Wrapper
• 16. انتخاب ویژگی: روش‌های Embedded
• 17. کاهش ابعاد: تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 18. کاهش ابعاد: t-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE)
• 19. پیش‌پردازش داده‌های سری زمانی
• 20. پیش‌پردازش داده‌های تصویر
• 21. پیش‌پردازش داده‌های صوتی
• 22. تکنیک‌های نمونه‌برداری برای داده‌های نامتوازن
• 23. اعتبارسنجی و ارزیابی داده‌های پیش‌پردازش شده
• 24. کنترل کیفیت داده‌ها و شناسایی خطاها
• 25. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و پیش‌پردازش
• 26. استفاده از پیش‌پردازش داده در یادگیری ماشین
• 27. پیش‌پردازش داده برای شبکه‌های عصبی
• 28. پیش‌پردازش داده برای الگوریتم‌های خوشه‌بندی
• 29. پیش‌پردازش داده برای الگوریتم‌های طبقه‌بندی
• 30. پیش‌پردازش داده برای الگوریتم‌های رگرسیون
• 31. بهینه‌سازی عملکرد پیش‌پردازش داده
• 32. ابزارهای خودکار برای پیش‌پردازش داده
• 33. مقایسه روش‌های مختلف پیش‌پردازش داده
• 34. تاثیر پیش‌پردازش داده بر دقت مدل
• 35. پیش‌پردازش داده در مقیاس بزرگ: چالش‌ها و راهکارها
• 36. استفاده از پیش‌پردازش داده در داده‌های جریانی
• 37. پیش‌پردازش داده‌های متنی: حذف کلمات توقف
• 38. پیش‌پردازش داده‌های متنی: ریشه‌یابی کلمات
• 39. پیش‌پردازش داده‌های متنی: lemmatization
• 40. پیش‌پردازش داده‌های متنی: تصحیح املایی
• 41. پیش‌پردازش داده‌های مکانی
• 42. پیش‌پردازش داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 43. مقدمه‌ای بر داده‌های غیرساختاریافته و پیش‌پردازش آن‌ها
• 44. پیش‌پردازش داده‌ها برای تحلیل احساسات
• 45. پیش‌پردازش داده‌ها برای تشخیص تقلب