دوره اتوماسیون زیرساخت ابری همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون زیرساخت ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: مدیریت و نظارت بر منابع در رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اتوماسیون زیرساخت ابری
• 2. مفاهیم اساسی زیرساخت ابری
• 3. معماری میکروسرویس‌ها و اتوماسیون
• 4. ابزارهای مدیریت پیکربندی: Ansible
• 5. ابزارهای مدیریت پیکربندی: Puppet
• 6. ابزارهای مدیریت پیکربندی: Chef
• 7. معرفی Docker و کانتینرسازی
• 8. مدیریت تصاویر Docker
• 9. ارکستراسیون کانتینرها با Kubernetes
• 10. آشنایی با Terraform و زیرساخت به عنوان کد
• 11. زبان HCL در Terraform
• 12. مدیریت منابع ابری با Terraform
• 13. اتوماسیون استقرار برنامه‌ها با Jenkins
• 14. پایپ‌لاین‌های CI/CD با GitLab CI
• 15. استفاده از GitHub Actions برای اتوماسیون
• 16. ابزارهای مانیتورینگ: Prometheus
• 17. ابزارهای مانیتورینگ: Grafana
• 18. اتوماسیون پاسخ به حوادث با PagerDuty
• 19. امنیت در اتوماسیون زیرساخت ابری
• 20. مدیریت دسترسی و احراز هویت (IAM)
• 21. اتوماسیون پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات
• 22. استفاده از ابزارهای IaC برای Disaster Recovery
• 23. مقایسه ارائه‌دهندگان خدمات ابری: AWS، Azure، Google Cloud
• 24. استقرار زیرساخت ابری بر روی AWS
• 25. استقرار زیرساخت ابری بر روی Azure
• 26. استقرار زیرساخت ابری بر روی Google Cloud
• 27. اتوماسیون مقیاس‌پذیری خودکار
• 28. استفاده از Load Balancerها برای توزیع بار
• 29. استفاده از Cloud Functions و Serverless Computing
• 30. اتوماسیون تست زیرساخت ابری
• 31. تست یکپارچگی با ابزارهای IaC
• 32. اتوماسیون مستندسازی زیرساخت ابری
• 33. استفاده از Git برای کنترل نسخه زیرساخت
• 34. بهترین روش‌ها در اتوماسیون زیرساخت ابری
• 35. معماری‌های پیشرفته اتوماسیون
• 36. استفاده از APIها برای اتوماسیون
• 37. اتوماسیون با استفاده از Python و Boto3
• 38. اتوماسیون با استفاده از PowerShell و Azure CLI
• 39. اتوماسیون با استفاده از Google Cloud SDK
• 40. مدیریت DNS و اتوماسیون
• 41. اتوماسیون مدیریت گواهینامه‌های SSL
• 42. استفاده از ابزارهای observability برای عیب‌یابی
• 43. اتوماسیون انطباق با استانداردهای امنیتی
• 44. اتوماسیون مدیریت پایگاه داده در ابر
• 45. استفاده از ابزارهای IaC برای مدیریت Kubernetes