دوره برنامه‌نویسی پایتون برای داده‌کاوی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی پایتون برای داده‌کاوی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مهندسی نرم‌افزار و اصول برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون
• 2. متغیرها و انواع داده در پایتون
• 3. عملگرها و عبارات در پایتون
• 4. ساختارهای کنترلی: شرطی‌ها
• 5. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها
• 6. توابع در پایتون
• 7. ماژول‌ها و بسته‌ها
• 8. ورودی و خروجی فایل‌ها
• 9. کار با رشته‌ها در پایتون
• 10. لیست‌ها و تاپل‌ها
• 11. دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
• 12. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
• 13. آرایه‌های NumPy
• 14. عملیات ریاضی بر روی آرایه‌ها
• 15. اندیس‌گذاری و برش آرایه‌ها
• 16. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
• 17. ساخت Dataframe در Pandas
• 18. خواندن و نوشتن داده‌ها از/به فایل‌های CSV
• 19. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
• 20. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها
• 21. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
• 22. ادغام و اتصال Dataframe‌ها
• 23. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib
• 24. رسم نمودارهای خطی و نقطه‌ای
• 25. رسم نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
• 26. رسم نمودارهای پراکندگی و جعبه‌ای
• 27. سفارشی‌سازی نمودارها
• 28. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
• 29. نمودارهای توزیع و مقایسه‌ای
• 30. نمودارهای رابطه‌ای
• 31. نمودارهای دسته‌ای
• 32. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 33. رگرسیون خطی ساده
• 34. رگرسیون چندگانه
• 35. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
• 36. دسته‌بندی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)
• 37. درخت تصمیم‌گیری
• 38. جنگل تصادفی
• 39. خوشه‌بندی K-Means
• 40. ارزیابی خوشه‌بندی
• 41. کاهش ابعاد با PCA
• 42. انتخاب ویژگی
• 43. اعتبارسنجی متقابل
• 44. بیش‌برازش و کم‌برازش
• 45. تنظیم پارامترها