دوره امنیت شبکههای عصبی با پایتون همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره امنیت شبکههای عصبی با پایتون
موضوع کلی: توسعه نرمافزارهای کاربردی با پایتون
موضوع میانی: امنیت پایتون
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی شبکههای عصبی و پایتون
- 2. معرفی کتابخانههای پایتون برای یادگیری ماشین
- 3. پیشپردازش دادهها برای شبکههای عصبی
- 4. نرمالسازی و استانداردسازی دادهها
- 5. انتخاب ویژگیهای مهم در دادهها
- 6. مدلهای خطی در شبکههای عصبی
- 7. رگرسیون خطی با پایتون
- 8. رگرسیون لجستیک و طبقهبندی دودویی
- 9. تابع هزینه و بهینهسازی گرادیان کاهشی
- 10. انتخاب نرخ یادگیری و الگوریتمهای بهینهسازی
- 11. شبکههای عصبی پیشخور چندلایه
- 12. معماری شبکههای عصبی پیشخور
- 13. توابع فعالسازی: سیگموید، ReLU و تانژانت هذلولی
- 14. انتخاب تابع فعالسازی مناسب
- 15. شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصویر
- 16. لایه کانولوشنی و فیلترها
- 17. لایه Pooling و کاهش ابعاد
- 18. معماریهای معروف CNN: AlexNet، VGGNet، ResNet
- 19. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش زبان طبیعی
- 20. حافظه کوتاهمدت بلند (LSTM)
- 21. شبکههای حافظه طولانی-کوتاه (GRU)
- 22. پردازش متن با استفاده از Embedding کلمات
- 23. تولید متن با استفاده از شبکههای RNN
- 24. تشخیص الگو با استفاده از شبکههای عصبی
- 25. طبقهبندی تصاویر با شبکههای عصبی
- 26. تشخیص اشیاء در تصاویر با شبکههای عصبی
- 27. بخشبندی تصاویر با شبکههای عصبی
- 28. شبکههای مولد تخاصمی (GAN)
- 29. تولید تصاویر با استفاده از GAN
- 30. بهبود کیفیت تصاویر با GAN
- 31. کاربردهای GAN در حوزههای مختلف
- 32. انتقال یادگیری و استفاده از مدلهای پیشآموزشدیده
- 33. Fine-tuning مدلهای پیشآموزشدیده
- 34. انتخاب مدل مناسب برای انتقال یادگیری
- 35. تنظیم پارامترهای مدلهای پیشآموزشدیده
- 36. روشهای جلوگیری از بیشبرازش (Overfitting)
- 37. Regularization و Dropout
- 38. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
- 39. ارزیابی عملکرد مدلهای شبکههای عصبی
- 40. متریکهای ارزیابی: دقت، صحت، فراخوانی و F1-score
- 41. تکنیکهای کاهش ابعاد دادهها
- 42. تحلیل مولفههای اصلی (PCA)
- 43. خودرمزگذارها (Autoencoders)
- 44. امنیت شبکههای عصبی در برابر حملات خصمانه
- 45. حملات Adversarial و روشهای دفاعی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.