دوره طراحی پایگاه داده CRM پیشرفته همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی پایگاه داده CRM پیشرفته

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعه سامانه‌های مقیاس‌پذیر

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری
• 2. معرفی پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 3. نرم‌افزار مدیریت پایگاه داده (DBMS) و انواع آن
• 4. مدل‌سازی داده‌ها و نمودارهای ER
• 5. طراحی شمای پایگاه داده CRM
• 6. نرمال‌سازی پایگاه داده و اهمیت آن
• 7. زبان SQL و دستورات پایه
• 8. پرس‌وجوهای ساده در SQL
• 9. پیوند جداول در SQL
• 10. توابع SQL و کاربردهای آن‌ها
• 11. شاخص‌ها در پایگاه داده و بهینه‌سازی پرس‌وجو
• 12. امنیت پایگاه داده و مدیریت دسترسی
• 13. طراحی پایگاه داده CRM برای بخش فروش
• 14. طراحی پایگاه داده CRM برای بخش بازاریابی
• 15. طراحی پایگاه داده CRM برای بخش خدمات مشتریان
• 16. ادغام داده‌ها از منابع مختلف
• 17. انبار داده و کاربرد آن در CRM
• 18. مفاهیم ETL و فرآیند استخراج، تبدیل و بارگذاری داده
• 19. تحلیل داده‌های CRM و گزارش‌گیری
• 20. داشبوردهای CRM و تجسم داده‌ها
• 21. معرفی پایگاه داده‌های NoSQL
• 22. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL در CRM
• 23. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
• 24. طراحی پایگاه داده CRM با استفاده از MongoDB
• 25. طراحی پایگاه داده CRM با استفاده از Cassandra
• 26. مفاهیم Big Data و کاربرد آن در CRM
• 27. استفاده از Hadoop و Spark برای پردازش داده‌های CRM
• 28. Cloud Databases و مزایای آن‌ها
• 29. طراحی پایگاه داده CRM در فضای ابری
• 30. امنیت داده‌ها در Cloud Databases
• 31. پیکربندی و مدیریت پایگاه داده CRM در AWS
• 32. پیکربندی و مدیریت پایگاه داده CRM در Azure
• 33. پیکربندی و مدیریت پایگاه داده CRM در Google Cloud
• 34. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده CRM
• 35. مانیتورینگ و عیب‌یابی پایگاه داده CRM
• 36. نسخه‌برداری و بازیابی پایگاه داده CRM
• 37. طراحی رابط کاربری برای دسترسی به پایگاه داده CRM
• 38. API و ادغام پایگاه داده CRM با سایر سیستم‌ها
• 39. توسعه گزارش‌های سفارشی در CRM
• 40. مفاهیم Data Mining و کاربرد آن در CRM
• 41. پیش‌بینی رفتار مشتری با استفاده از داده‌های CRM
• 42. استفاده از هوش مصنوعی در CRM
• 43. قوانین و مقررات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها در CRM
• 44. مدیریت کیفیت داده‌ها در CRM
• 45. طراحی پایگاه داده CRM برای مقیاس‌پذیری