دوره تخمین مدل‌های فضایی با R و Python همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تخمین مدل‌های فضایی با R و Python

موضوع کلی: اقتصادسنجی و روش‌های تخمین علّی

موضوع میانی: تحلیل اثرات همسایگی و منطقه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی فضایی
• 2. مبانی آمار فضایی
• 3. بررسی داده‌های مکانی و ویژگی‌های آنها
• 4. سیستم‌های مختصات و تبدیل آنها
• 5. وارد کردن و مدیریت داده‌های مکانی در R
• 6. وارد کردن و مدیریت داده‌های مکانی در Python
• 7. نمایش داده‌های مکانی با استفاده از R
• 8. نمایش داده‌های مکانی با استفاده از Python
• 9. تحلیل اکتشافی داده‌های مکانی (EDA)
• 10. مفاهیم پایه‌ای خودهمبستگی فضایی
• 11. شاخص‌های خودهمبستگی فضایی: Moran's I
• 12. آزمون‌های معناداری Moran's I
• 13. خودهمبستگی فضایی در R
• 14. خودهمبستگی فضایی در Python
• 15. مدل رگرسیون خطی ساده و مفروضات آن
• 16. رگرسیون خطی چندگانه و تفسیر ضرایب
• 17. رگرسیون مکانی: مدل رگرسیون خطی با اثر فضایی
• 18. مدل رگرسیون مکانی در R
• 19. مدل رگرسیون مکانی در Python
• 20. مدل‌های خودهمبستگی فضایی (SAR)
• 21. مدل‌های خودهمبستگی فضایی در R
• 22. مدل‌های خودهمبستگی فضایی در Python
• 23. مدل‌های خطا فضایی (SEM)
• 24. مدل‌های خطا فضایی در R
• 25. مدل‌های خطا فضایی در Python
• 26. انتخاب مدل و ارزیابی برازش مدل‌های رگرسیون مکانی
• 27. بررسی صحت و دقت پیش‌بینی مدل‌های رگرسیون مکانی
• 28. تفسیر نتایج مدل‌های رگرسیون مکانی
• 29. مقدمه‌ای بر Kriging
• 30. واریوگرام و برازش آن
• 31. Kriging ساده و پیش‌بینی
• 32. Kriging در R
• 33. Kriging در Python
• 34. Kriging یونیورسال و تاثیر متغیرهای کمکی
• 35. Kriging شاخص و کاربردهای آن
• 36. اعتبارسنجی متقابل Kriging
• 37. مدل‌سازی احتمال وقوع پدیده
• 38. مدل‌های رگرسیون لجستیک مکانی
• 39. مدل‌های رگرسیون پواسون مکانی
• 40. ارزیابی عملکرد مدل‌های احتمال وقوع
• 41. کاربرد مدل‌سازی فضایی در تحلیل محیط زیست
• 42. کاربرد مدل‌سازی فضایی در تحلیل سلامت و اپیدمیولوژی
• 43. کاربرد مدل‌سازی فضایی در تحلیل جرم و امنیت
• 44. کاربرد مدل‌سازی فضایی در تحلیل بازاریابی و جغرافیای تجاری
• 45. نرم‌افزارهای دیگر مدل‌سازی فضایی (Geoda, ArcGIS)