دوره مدل‌های بنیادین و تحلیل احساسات: کاربردها و محدودیت‌ها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های بنیادین و تحلیل احساسات: کاربردها و محدودیت‌ها

موضوع کلی: اقتصاد هوش مصنوعی و مدل‌های بنیادین

موضوع میانی: مدل‌های بنیادین برای تفسیر نتایج مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بنیادین و تحلیل احساسات
• 2. تحلیل احساسات: مفاهیم، کاربردها و چالش‌ها
• 3. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و نقش آن‌ها در تحلیل احساسات
• 4. معماری‌های کلیدی مدل‌های بنیادین برای تحلیل احساسات
• 5. Fine-tuning مدل‌های بنیادین برای وظایف تحلیل احساسات
• 6. انواع داده‌های مورد نیاز برای آموزش مدل‌های تحلیل احساسات
• 7. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای تحلیل احساسات
• 8. برچسب‌گذاری داده‌ها برای تحلیل احساسات: روش‌ها و ابزارها
• 9. ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات: معیارها و روش‌ها
• 10. متریک‌های ارزیابی تحلیل احساسات: دقت، بازخوانی، F1-score
• 11. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای تحلیل احساسات
• 12. BERT و مشتقات آن در تحلیل احساسات
• 13. RoBERTa و بهبود عملکرد در تحلیل احساسات
• 14. XLNet و کاربرد آن در تحلیل احساسات
• 15. استفاده از مدل‌های بنیادین برای تحلیل احساسات چندزبانه
• 16. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
• 17. تحلیل احساسات در متون خبری
• 18. تحلیل احساسات در نظرات مشتریان
• 19. تحلیل احساسات و بازاریابی
• 20. تحلیل احساسات و خدمات مشتری
• 21. تشخیص طنز، کنایه و ظرافت‌های زبانی در تحلیل احساسات
• 22. مدل‌های بنیادین و تحلیل احساسات در متون تخصصی (پزشکی، حقوقی و غیره)
• 23. چالش‌های تحلیل احساسات در زبان فارسی
• 24. منابع داده برای تحلیل احساسات فارسی
• 25. ابزارهای متن‌باز برای تحلیل احساسات فارسی
• 26. تحلیل احساسات با استفاده از کتابخانه‌های پایتون (NLTK, spaCy, Transformers)
• 27. استفاده از APIهای آماده برای تحلیل احساسات
• 28. مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف تحلیل احساسات فارسی
• 29. بهینه‌سازی مدل‌های بنیادین برای تحلیل احساسات با منابع محدود
• 30. تفسیرپذیری مدل‌های تحلیل احساسات
• 31. روش‌های توضیح‌پذیر هوش مصنوعی (XAI) برای تحلیل احساسات
• 32. شناسایی سوگیری‌ها در مدل‌های تحلیل احساسات
• 33. کاهش سوگیری در مدل‌های تحلیل احساسات
• 34. تحلیل احساسات در داده‌های متنی نامتعادل
• 35. کاربردهای تحلیل احساسات در پیش‌بینی روند بازار
• 36. تحلیل احساسات و مدیریت ریسک
• 37. تحلیل احساسات و نظرسنجی‌های سیاسی
• 38. تحلیل احساسات و پایش برند
• 39. تحلیل احساسات و تشخیص اخبار جعلی
• 40. مدل‌های بنیادین و تحلیل احساسات در تحلیل گفتار
• 41. تبدیل گفتار به متن و تحلیل احساسات
• 42. تحلیل احساسات در داده‌های صوتی و تصویری
• 43. استفاده از مدل‌های بنیادین برای تحلیل احساسات در چت‌بات‌ها
• 44. محدودیت‌های مدل‌های بنیادین در تحلیل احساسات
• 45. مسائل اخلاقی در تحلیل احساسات
• 46. حریم خصوصی و تحلیل احساسات
• 47. آینده تحلیل احساسات و مدل‌های بنیادین