دوره تحلیل احساسات و نظرات همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل احساسات و نظرات

موضوع کلی: علوم رفتاری و مدل‌سازی اجتماعی

موضوع میانی: مدل‌سازی یادگیری ماشینی و یادگیری کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحلیل احساسات
• 2. معرفی پردازش زبان طبیعی
• 3. پیش‌پردازش متن برای تحلیل احساسات
• 4. توکن‌سازی و ریشه‌یابی کلمات
• 5. حذف کلمات توقف و نویزها
• 6. برچسب‌زنی اجزای گفتار
• 7. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 8. دسته‌بندی متون با استفاده از بیز ساده
• 9. درخت‌های تصمیم‌گیری در تحلیل احساسات
• 10. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 11. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
• 12. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با پایتون
• 13. کتابخانه‌های تحلیل احساسات در پایتون (NLTK, TextBlob)
• 14. استفاده از Word2Vec برای نمایش کلمات
• 15. مدل‌های زبانی و تحلیل احساسات
• 16. تحلیل احساسات با استفاده از LSTM
• 17. استفاده از شبکه‌های کانولوشنال (CNN) برای تحلیل احساسات
• 18. ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات
• 19. معیارهای ارزیابی: دقت، بازخوانی، F1-Score
• 20. روش‌های بهبود عملکرد مدل‌ها
• 21. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
• 22. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
• 23. تحلیل نظرات کاربران در فروشگاه‌های اینترنتی
• 24. تحلیل احساسات در اخبار و مقالات
• 25. تحلیل احساسات در متون فارسی
• 26. چالش‌های تحلیل احساسات در زبان فارسی
• 27. پردازش زبان فارسی و ویژگی‌های خاص آن
• 28. استفاده از فونت‌های فارسی در پردازش متن
• 29. تحلیل احساسات چندزبانه
• 30. ترجمه ماشینی و تاثیر آن بر تحلیل احساسات
• 31. تحلیل احساسات با استفاده از داده‌های بدون برچسب
• 32. یادگیری نیمه‌نظارتی و خودآموز
• 33. تحلیل احساسات بر اساس جنبه (Aspect-Based Sentiment Analysis)
• 34. شناسایی جنبه‌های کلیدی در متون
• 35. استخراج ویژگی‌های مرتبط با هر جنبه
• 36. تحلیل احساسات در متون محاوره‌ای
• 37. پردازش پیام‌های متنی و زبان غیررسمی
• 38. تحلیل احساسات با استفاده از اموجی‌ها و شکلک‌ها
• 39. تشخیص طنز و کنایه در متون
• 40. تحلیل احساسات در متون طولانی
• 41. خلاصه‌سازی متون و تحلیل احساسات
• 42. تحلیل احساسات در متون تصویری (با استفاده از OCR)
• 43. تحلیل احساسات در ویدئوها (استخراج متن از صوت)
• 44. تحلیل احساسات در داده‌های سری زمانی
• 45. تشخیص تغییرات احساسات در طول زمان