دوره مدل‌سازی اثرات تصادفی در کارآزمایی‌ها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی اثرات تصادفی در کارآزمایی‌ها

موضوع کلی: آمار زیستی و تحلیل داده‌های کارآزمایی بالینی

موضوع میانی: مدل‌سازی آماری غیرخطی و تحلیل داده‌های طولی کارآزمایی‌های بالینی با ADMB

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی اثرات تصادفی
• 2. طبیعت داده‌های تودرتو و سلسله مراتبی
• 3. اهمیت مدل‌سازی اثرات تصادفی در پژوهش
• 4. مفاهیم پایه آماری در مدل‌سازی اثرات تصادفی
• 5. تفاوت مدل‌سازی اثرات ثابت و تصادفی
• 6. برآورد واریانس در مدل‌های اثرات تصادفی
• 7. روش‌های تخمین پارامترها در مدل‌های اثرات تصادفی
• 8. مدل‌های اثرات تصادفی خطی تعمیم‌یافته
• 9. مدل‌های اثرات تصادفی تعمیم‌یافته برای داده‌های غیر نرمال
• 10. ارزیابی برازش مدل‌های اثرات تصادفی
• 11. آزمون‌های معناداری در مدل‌های اثرات تصادفی
• 12. تفسیر نتایج مدل‌های اثرات تصادفی
• 13. بررسی فرضیات مدل‌های اثرات تصادفی
• 14. تشخیص و رفع مشکلات موجود در مدل‌های اثرات تصادفی
• 15. مدل‌سازی اثرات تصادفی در داده‌های طولی
• 16. مدل‌سازی اثرات تصادفی با داده‌های نامتوازن
• 17. تاثیر اندازه نمونه بر نتایج مدل‌سازی اثرات تصادفی
• 18. مدل‌سازی اثرات تصادفی در کارآزمایی‌های بالینی
• 19. مدل‌سازی اثرات تصادفی در مطالعات مشاهده‌ای
• 20. مدل‌سازی اثرات تصادفی در مطالعات اپیدمیولوژیک
• 21. مدل‌سازی اثرات تصادفی در مطالعات آموزشی
• 22. مدل‌سازی اثرات تصادفی در علوم اجتماعی
• 23. مدل‌سازی اثرات تصادفی در کشاورزی
• 24. مدل‌سازی اثرات تصادفی در مهندسی
• 25. مدل‌سازی اثرات تصادفی در علوم محیط زیست
• 26. مدل‌سازی اثرات تصادفی با استفاده از نرم‌افزار R
• 27. مدل‌سازی اثرات تصادفی با استفاده از نرم‌افزار SAS
• 28. مدل‌سازی اثرات تصادفی با استفاده از نرم‌افزار SPSS
• 29. مدل‌سازی اثرات تصادفی با استفاده از نرم‌افزار Stata
• 30. مدل‌های چند سطحی (Multilevel Models)
• 31. مدل‌های سلسله مراتبی تعمیم‌یافته
• 32. مدل‌های خطی مختلط (Mixed Effects Models)
• 33. مدل‌های رشد منحنی (Growth Curve Models)
• 34. مدل‌سازی اثرات تصادفی با متغیرهای میانجی
• 35. مدل‌سازی اثرات تصادفی با متغیرهای تعدیل‌گر
• 36. مدل‌سازی اثرات تصادفی و داده‌های گسسته
• 37. مدل‌سازی اثرات تصادفی و داده‌های شمارشی
• 38. مدل‌سازی اثرات تصادفی و داده‌های دودویی
• 39. مدل‌سازی اثرات تصادفی با ساختارهای همبستگی مختلف
• 40. انتخاب ساختار واریانس-کوواریانس مناسب
• 41. مدل‌سازی اثرات تصادفی و مقایسه گروه‌ها
• 42. مدل‌سازی اثرات تصادفی و پیش‌بینی
• 43. اعتبارسنجی مدل‌های اثرات تصادفی
• 44. محدودیت‌ها و چالش‌های مدل‌سازی اثرات تصادفی
• 45. نرم‌افزارهای پیشرفته برای مدل‌سازی اثرات تصادفی