دوره ADMB: تحلیل داده‌های طولی به زبان R همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ADMB: تحلیل داده‌های طولی به زبان R

موضوع کلی: آمار زیستی و تحلیل داده‌های کارآزمایی بالینی

موضوع میانی: مدل‌سازی آماری غیرخطی و تحلیل داده‌های طولی کارآزمایی‌های بالینی با ADMB

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های طولی
• 2. مفاهیم پایه‌ای داده‌های طولی
• 3. انواع داده‌های طولی و کاربردهای آن‌ها
• 4. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل طولی در R
• 5. وارد کردن و پاکسازی داده‌های طولی
• 6. تبدیل فرمت داده‌ها به فرمت مناسب
• 7. بررسی و اصلاح داده‌های گمشده
• 8. مقدمه‌ای بر بسته lme4 در R
• 9. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با اثرات تصادفی
• 10. برازش مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
• 11. تفسیر نتایج مدل‌های GLM
• 12. مدل‌های خطی با اثرات تصادفی
• 13. تفسیر ضرایب مدل‌های خطی
• 14. ارزیابی برازش مدل
• 15. مدل‌های رشد منحنی
• 16. مدل‌های رشد خطی
• 17. مدل‌های رشد غیرخطی
• 18. تفسیر پارامترهای مدل رشد
• 19. مدل‌های تکرارپذیر
• 20. مقدمه‌ای بر مدل‌های تکرارپذیر
• 21. برازش مدل تکرارپذیر در R
• 22. تفسیر نتایج مدل تکرارپذیر
• 23. مدل‌های ساختار یافته کوواریانس
• 24. مقدمه‌ای بر ساختارهای کوواریانس
• 25. انتخاب ساختار کوواریانس مناسب
• 26. تأثیر ساختار کوواریانس بر نتایج مدل
• 27. مدل‌های چندسطحی (Multilevel Models)
• 28. مقدمه‌ای بر مدل‌های چندسطحی
• 29. برازش مدل‌های چندسطحی در R
• 30. تفسیر نتایج مدل‌های چندسطحی
• 31. مدل‌های اثرات ترکیبی
• 32. مقدمه‌ای بر مدل‌های اثرات ترکیبی
• 33. تفسیر ضرایب مدل‌های اثرات ترکیبی
• 34. مقایسه مدل‌های اثرات ترکیبی و اثرات تصادفی
• 35. مدل‌های داده‌های پانل
• 36. مقدمه‌ای بر مدل‌های داده‌های پانل
• 37. بررسی و رفع مشکل هم‌خطی در داده‌های پانل
• 38. تفسیر نتایج مدل‌های داده‌های پانل
• 39. مدل‌های بقا (Survival Analysis) با داده‌های طولی
• 40. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
• 41. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards Model)
• 42. تفسیر ضرایب مدل کاکس
• 43. مدل‌های بقا با اثرات تصادفی
• 44. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های طولی
• 45. بررسی مفروضات مدل‌های طولی