دوره داده‌های طولی و مدل‌های رشد همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده‌های طولی و مدل‌های رشد

موضوع کلی: آمار زیستی و تحلیل داده‌های کارآزمایی بالینی

موضوع میانی: مدل‌سازی آماری غیرخطی و تحلیل داده‌های طولی کارآزمایی‌های بالینی با ADMB

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر داده‌های طولی
• 2. اهمیت داده‌های طولی در پژوهش
• 3. انواع داده‌های طولی: پانل، روند، دوره ای
• 4. روش‌های جمع‌آوری داده‌های طولی
• 5. خطاهای رایج در جمع‌آوری داده‌های طولی و راهکارهای مقابله
• 6. آماده‌سازی داده‌های طولی برای تحلیل
• 7. پاکسازی و کدگذاری داده‌های طولی
• 8. مقیاس‌بندی و نرمال‌سازی داده‌های طولی
• 9. مدل‌های رگرسیونی خطی برای داده‌های طولی
• 10. مدل‌های اثرات ثابت در داده‌های طولی
• 11. مدل‌های اثرات تصادفی در داده‌های طولی
• 12. مقایسه مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
• 13. مدل‌های رشد پنهان (Latent Growth Modeling)
• 14. مقدمه‌ای بر مدل‌های رشد پنهان
• 15. تفسیر پارامترهای مدل رشد پنهان
• 16. مدل‌سازی مسیر (Path Analysis) با داده‌های طولی
• 17. تحلیل واریانس داده‌های طولی
• 18. مدل‌های معادلات ساختاری (SEM) با داده‌های طولی
• 19. مقدمه‌ای بر مدل‌های معادلات ساختاری
• 20. ارزیابی برازش مدل معادلات ساختاری
• 21. مدل‌سازی منحنی رشد غیرخطی
• 22. مدل‌های رگرسیونی غیرخطی برای داده‌های طولی
• 23. تحلیل بقا با داده‌های طولی
• 24. مدل‌های خطر نسبی (Hazard Ratio) در داده‌های طولی
• 25. مدل‌های چند سطحی (Multilevel Modeling)
• 26. مقدمه‌ای بر مدل‌های چند سطحی
• 27. تحلیل تغییر در داده‌های طولی
• 28. شناسایی الگوهای تغییر در طول زمان
• 29. مدل‌سازی اثرات مداخله‌ای با داده‌های طولی
• 30. ارزیابی اثربخشی برنامه‌های مداخله‌ای
• 31. تحلیل داده‌های گمشده در داده‌های طولی
• 32. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده
• 33. تحلیل حساسیت به داده‌های گمشده
• 34. مدل‌سازی داده‌های طولی با متغیرهای زمان‌متغیر
• 35. تحلیل داده‌های طولی با متغیرهای میانجی
• 36. تحلیل داده‌های طولی با متغیرهای تعدیل‌گر
• 37. مدل‌سازی تعاملات در داده‌های طولی
• 38. تحلیل داده‌های طولی در علوم رفتاری
• 39. تحلیل داده‌های طولی در علوم پزشکی
• 40. تحلیل داده‌های طولی در علوم اجتماعی
• 41. تحلیل داده‌های طولی در اقتصاد
• 42. تحلیل داده‌های طولی در روانشناسی
• 43. نرم‌افزارهای تحلیل داده‌های طولی: SPSS، R، Stata
• 44. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری و تحلیل داده‌های طولی
• 45. تفسیر و ارائه نتایج تحلیل داده‌های طولی