دوره برآورد پارامتر در مدل‌های ADMB همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برآورد پارامتر در مدل‌های ADMB

موضوع کلی: آمار زیستی و تحلیل داده‌های کارآزمایی بالینی

موضوع میانی: مدل‌سازی آماری غیرخطی و تحلیل داده‌های طولی کارآزمایی‌های بالینی با ADMB

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با ADMB
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط ADMB
• 3. ساختار و اجزای اصلی ADMB
• 4. ورودی و خروجی داده‌ها در ADMB
• 5. تعریف پارامترها و متغیرهای کمکی
• 6. تابع هدف در مدل‌های ADMB
• 7. توابع باینری و خطی در ADMB
• 8. تابع لگاریتم در مدل‌سازی
• 9. مشتق‌گیری عددی در ADMB
• 10. بهینه‌سازی مدل با استفاده از روش‌های گرادیان
• 11. روش نیوتن-رافسون برای تخمین پارامتر
• 12. بررسی همگرایی و صحت نتایج
• 13. خطاهای رایج در مدل‌سازی ADMB و راه‌حل‌ها
• 14. مدل‌های رگرسیون خطی ساده در ADMB
• 15. رگرسیون خطی چندگانه و ارزیابی مدل
• 16. بررسی مفروضات رگرسیون خطی
• 17. مدل‌های رگرسیون غیرخطی در ADMB
• 18. مدل‌سازی با داده‌های توزیع نرمال
• 19. مدل‌سازی با داده‌های توزیع پواسون
• 20. مدل‌سازی با داده‌های توزیع برنولی
• 21. مدل‌های تعمیم‌یافته (GLM) در ADMB
• 22. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLiM)
• 23. مدل‌های مخلوط در ADMB
• 24. تخمین واریانس در مدل‌های مخلوط
• 25. مدل‌های سلسله مراتبی در ADMB
• 26. مدل‌های رشد در ADMB
• 27. مدل‌های بقا در ADMB
• 28. تخمین تابع بقا و خطر
• 29. مدل‌های انتخاب در ADMB
• 30. مدل‌های چندمتغیره در ADMB
• 31. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) در ADMB
• 32. تحلیل تشخیصی (Discriminant Analysis) در ADMB
• 33. مدل‌سازی سری‌های زمانی در ADMB
• 34. مدل‌های ARMA و ARIMA
• 35. پیش‌بینی سری‌های زمانی با ADMB
• 36. مدل‌سازی داده‌های مکانی در ADMB
• 37. مدل‌های Kriging و Geostatistical
• 38. تحلیل حساسیت پارامترها
• 39. اعتبارسنجی مدل با استفاده از روش‌های بوت‌استرپ
• 40. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیار AIC
• 41. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیار BIC
• 42. شبیه‌سازی داده‌ها در ADMB
• 43. برنامه‌نویسی توابع سفارشی در ADMB
• 44. کاربرد ADMB در اکولوژی و زیست‌شناسی
• 45. کاربرد ADMB در علوم دریایی