دوره ژنوم‌کاوی با هوش مصنوعی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ژنوم‌کاوی با هوش مصنوعی

موضوع کلی: مدل‌های زبان بزرگ و هوش مصنوعی مکالمه‌ای

موضوع میانی: تحلیل ژنوم و پروتئوم

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه ژنوم‌کاوی
• 2. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن در ژنوم‌کاوی
• 3. ساختار و سازماندهی ژنوم
• 4. تکنیک‌های توالی‌یابی نسل جدید (NGS)
• 5. کیفیت داده‌های توالی‌یابی و کنترل آن
• 6. پیش‌پردازش داده‌های ژنومیک
• 7. همترازسازی (Alignment) توالی‌ها
• 8. شناسایی واریانت‌های ژنتیکی (SNPs, Indels)
• 9. تحلیل واریانت‌های ساختاری (Structural Variants)
• 10. تفسیر واریانت‌های ژنتیکی و ارتباط با بیماری‌ها
• 11. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در ژنوم‌کاوی
• 12. رگرسیون خطی و کاربرد آن در داده‌های ژنومیک
• 13. درخت‌های تصمیم و جنگل تصادفی در ژنوم‌کاوی
• 14. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در تحلیل ژنومیک
• 15. شبکه‌های عصبی مصنوعی و کاربرد آن‌ها در ژنوم‌کاوی
• 16. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 17. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در داده‌های ژنومیک
• 18. تحلیل بیان ژن با استفاده از RNA-Seq
• 19. نرم‌افزارهای تحلیل RNA-Seq
• 20. شناسایی ژن‌های دیفرانسیالی بیان شده
• 21. مسیرهای متابولیکی و تحلیل آن‌ها
• 22. تحلیل تعامل پروتئین-پروتئین (PPI)
• 23. تحلیل داده‌های متاژنومیک
• 24. تحلیل داده‌های اپی‌ژنومیک
• 25. تطبیق‌دهی داده‌های ژنومیک و فنوتیپیک (GWAS)
• 26. پیش‌بینی خطر ابتلا به بیماری با استفاده از داده‌های ژنومیک
• 27. فارماکوژنومیک و پاسخ به داروها
• 28. ژن درمانی و کاربردهای آن
• 29. ویرایش ژن با استفاده از CRISPR-Cas9
• 30. چالش‌های اخلاقی در ژنوم‌کاوی
• 31. حریم خصوصی و امنیت داده‌های ژنومیک
• 32. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده ژنومیک
• 33. استفاده از پایگاه داده NCBI
• 34. استفاده از پایگاه داده Ensembl
• 35. تحلیل داده‌های ژنومیک در مقیاس بزرگ
• 36. محاسبات ابری و ژنوم‌کاوی
• 37. تجسم داده‌های ژنومیک
• 38. نرم‌افزارهای تجسم ژنومیک
• 39. تحلیل داده‌های ژنومیک در بیماری‌های خاص (سرطان)
• 40. تحلیل داده‌های ژنومیک در بیماری‌های خاص (بیماری‌های قلبی عروقی)
• 41. تحلیل داده‌های ژنومیک در بیماری‌های خاص (بیماری‌های عصبی)
• 42. تحلیل داده‌های ژنومیک در بیماری‌های خاص (بیماری‌های خودایمنی)
• 43. روش‌های کاهش ابعاد داده در ژنوم‌کاوی
• 44. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 45. تحلیل خوشه‌ای (Clustering) در ژنوم‌کاوی