دوره آموزش جامع برچسبگذاری توالی در پردازش زبان طبیعی با پایتون و مدلهای عمیق همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش جامع برچسبگذاری توالی در پردازش زبان طبیعی با پایتون و مدلهای عمیق
موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین
موضوع میانی: برچسبگذاری توالیها (Sequence Labeling) در متون
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر پردازش زبان طبیعی و مفهوم برچسبگذاری توالی (Sequence Labeling)
- 2. آشنایی با کاربردهای کلیدی برچسبگذاری توالی مانند POS Tagging و NER
- 3. پیشپردازش متن، توکنسازی (Tokenization) و ساخت واژهنامه برای توالیها
- 4. معرفی مدلهای آماری کلاسیک: مدلهای پنهان مارکوف (HMM) در برچسبگذاری
- 5. مدلهای میدان تصادفی مشروط (CRF) و مزایای آنها در تحلیل توالی متن
- 6. ساختار دادهها و بردارسازی توالیها در پایتون با کتابخانههای تخصصی
- 7. مقدمهای بر شبکههای عصبی عمیق برای پردازش توالیهای متنی
- 8. استفاده از لایههای بازگشتی (RNN و LSTM) در مدلهای برچسبگذاری توالی
- 9. مدلهای دوسویه (BiLSTM) برای درک بهتر بافت متنی و وابستگیهای دوطرفه
- 10. ترکیب BiLSTM با لایههای CRF برای ایجاد مدل قدرتمند BiLSTM-CRF
- 11. آشنایی با مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در مدلهای ترتیبی
- 12. انقلاب ترانسفورمرها (Transformers) و مدلهای زبانی پیشرفته در برچسبگذاری
- 13. استفاده از مدلهای BERT و RoBERTa برای استخراج موجودیتهای نامبرده (NER)
- 14. تنظیم دقیق (Fine-Tuning) مدلهای پرسرعت ترانسفورمر روی دادگان سفارشی
- 15. برچسبگذاری توالی برای تشخیص نقشهای معنایی (Semantic Role Labeling)
- 16. تحلیل قطبیت و استخراج اطلاعات ساختاریافته از متون غیرساختاریافته
- 17. مدیریت کلاسهای نامتعادل (Imbalanced Classes) در برچسبگذاری متون
- 18. بهینهسازی هایپرپارامترها و ارزیابی مدل با معیارهای F1-Score و Accuracy
- 19. پیادهسازی مکانیزمهای استنتاج سریع و بهینهسازی مدلهای تولیدی
- 20. مدیریت خطاها، دیباگ کردن و تحلیل پیشبینیهای نادرست در مدلهای توالی
- 21. استقرار (Deployment) مدلهای برچسبگذاری توالی در محیطهای تولیدی با API
- 22. بررسی مطالعات موردی واقعی در استخراج اطلاعات پزشکی، حقوقی و مالی از متن
- 23. پروژه جامع: طراحی، آموزش و پیادهسازی یک سامانه پیشرفته NER و POS Tagging
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.