دوره تحلیل داده‌های مالی با Python و R همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های مالی با Python و R

موضوع کلی: نرم‌افزارهای بهره‌وری و اداری

موضوع میانی: نرم‌افزارهای ابزارهای علم داده (Data Science Data)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مالی
• 2. آشنایی با بازارهای مالی و داده‌های مربوطه
• 3. مفاهیم پایهٔ آمار و احتمال برای تحلیل مالی
• 4. آشنایی با Python برای تحلیل داده‌های مالی
• 5. آشنایی با R برای تحلیل داده‌های مالی
• 6. کار با کتابخانه‌های Pandas در Python
• 7. کار با کتابخانه‌های NumPy در Python
• 8. کار با کتابخانه‌های Matplotlib و Seaborn در Python
• 9. کار با کتابخانه‌های dplyr و ggplot2 در R
• 10. خواندن و پاکسازی داده‌های مالی
• 11. مدیریت داده‌های مالی گم‌شده و پرت
• 12. تحلیل توصیفی داده‌های مالی
• 13. تصویرسازی داده‌های مالی با Python
• 14. تصویرسازی داده‌های مالی با R
• 15. تحلیل سری‌های زمانی مالی
• 16. مدل‌سازی رگرسیونی در تحلیل مالی با Python
• 17. مدل‌سازی رگرسیونی در تحلیل مالی با R
• 18. آزمون فرض در تحلیل مالی
• 19. ارزیابی عملکرد دارایی‌ها
• 20. تحلیل ریسک و بازده
• 21. مدل‌سازی ارزش در معرض ریسک (VaR)
• 22. تحلیل سبد سهام
• 23. بهینه‌سازی سبد سهام با Python
• 24. بهینه‌سازی سبد سهام با R
• 25. تحلیل بنیادی با استفاده از Python و R
• 26. تحلیل تکنیکال با استفاده از Python و R
• 27. مدل‌سازی پیش‌بینی قیمت سهام
• 28. تحلیل احساسات بازار با استفاده از داده‌های متنی
• 29. تجزیه و تحلیل گزارش‌های مالی
• 30. کار با داده‌های مالی API
• 31. کار با پایگاه‌های داده مالی
• 32. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تحلیل مالی
• 33. رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی ورشکستگی
• 34. درخت تصمیم و جنگل تصادفی در تحلیل مالی
• 35. ماشین بردار پشتیبان (SVM) در تحلیل مالی
• 36. شبکه‌های عصبی در تحلیل مالی
• 37. تحلیل خوشه‌ای در تحلیل مالی
• 38. کاهش ابعاد در تحلیل مالی
• 39. تحلیل داده‌های با فرکانس بالا (High-Frequency Data)
• 40. تحلیل معاملات الگوریتمی
• 41. تحلیل ریسک اعتباری
• 42. تحلیل ریسک بازار
• 43. تحلیل ریسک عملیاتی
• 44. تحلیل ریسک سیستماتیک
• 45. آشنایی با داده‌های اقتصاد کلان و تاثیر آن‌ها بر بازارهای مالی
• 46. تحلیل داده‌های نرخ بهره
• 47. تحلیل داده‌های ارز
• 48. تحلیل داده‌های کالا
• 49. تحلیل داده‌های مسکن
• 50. تحلیل داده‌های بیمه
• 51. تحلیل داده‌های بانکداری
• 52. تحلیل داده‌های سرمایه‌گذاری
• 53. تحلیل داده‌های بازار پول
• 54. تحلیل داده‌های تامین مالی
• 55. تحلیل داده‌های اوراق قرضه
• 56. تحلیل داده‌های سهام
• 57. تحلیل داده‌های مشتقه
• 58. تحلیل داده‌های صندوق‌های سرمایه‌گذاری
• 59. تحلیل داده‌های بازارهای جهانی
• 60. تحلیل داده‌های بازارهای نوظهور
• 61. تحلیل داده‌های شرکت‌های بزرگ
• 62. تحلیل داده‌های شرکت‌های کوچک و متوسط
• 63. کار با داده‌های پانل
• 64. تحلیل داده‌های سری زمانی غیرایستا
• 65. آزمون‌های ایستایی سری‌های زمانی
• 66. مدل‌های ARIMA و GARCH
• 67. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های سری زمانی
• 68. تحلیل کواریانس و هم‌انباشتگی
• 69. تحلیل موجک در داده‌های مالی
• 70. تحلیل شبکه‌ای در بازارهای مالی