دوره مدل‌های زبانی بزرگ: از نظریه تا عمل همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی بزرگ: از نظریه تا عمل

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. مروری بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 3. مفهوم مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 4. تاریخچه و تکامل LLMها
• 5. انواع مختلف معماری‌های LLM: Transformerها
• 6. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در LLMها
• 7. Embedding لغات و جملات
• 8. تولید متن با LLMها: روش‌های مختلف
• 9. پیش‌آموزش (Pre-training) LLMها
• 10. Fine-tuning LLMها برای وظایف خاص
• 11. ارزیابی LLMها: معیارها و روش‌ها
• 12. متریک‌های ارزیابی کیفیت متن تولید شده
• 13. مجموعه داده‌های بزرگ برای آموزش LLMها
• 14. چالش‌های مربوط به داده‌ها: بایاس، کیفیت، حجم
• 15. مدل‌های زبانی خود-تنظیم (Self-Supervised Learning)
• 16. LLMها و تولید کد
• 17. کاربردهای LLMها در ترجمه ماشینی
• 18. LLMها و خلاصه‌سازی متن
• 19. LLMها در پاسخگویی به سوالات (Question Answering)
• 20. LLMها و تولید محتوا (Content Generation)
• 21. LLMها و چت‌بات‌ها
• 22. محدودیت‌های LLMها: توهم (Hallucination)، سوگیری
• 23. مسائل اخلاقی مرتبط با LLMها
• 24. حریم خصوصی و امنیت در LLMها
• 25. بهینه‌سازی LLMها برای استقرار (Deployment)
• 26. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌های زبانی
• 27. تقطیر دانش (Knowledge Distillation) در LLMها
• 28. استفاده از LLMها با استفاده از APIها
• 29. معرفی پلتفرم‌های محبوب LLM (OpenAI, Google AI, Cohere)
• 30. استفاده از Hugging Face Transformers
• 31. آشنایی با LangChain و ابزارهای مرتبط
• 32. Prompt Engineering: اصول و تکنیک‌ها
• 33. Prompt Engineering برای وظایف مختلف
• 34. تنظیم پارامترهای LLMها (Temperature, Top-p)
• 35. روش‌های ارتقاء کیفیت Promptها
• 36. استفاده از RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• 37. بررسی و تحلیل خروجی LLMها
• 38. عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج در LLMها
• 39. مدل‌های زبانی چندزبانه (Multilingual LLMs)
• 40. LLMها و زبان فارسی: چالش‌ها و فرصت‌ها
• 41. آموزش یک LLM ساده با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
• 42. استفاده از LLMها در تحلیل احساسات
• 43. LLMها و تشخیص نام موجودیت‌ها (NER)
• 44. LLMها و دسته‌بندی متن (Text Classification)
• 45. LLMها و تولید پاراگراف‌های منسجم
• 46. LLMها و تولید داستان
• 47. LLMها و تولید شعر
• 48. LLMها و تولید اسکریپت
• 49. LLMها و تولید ایمیل
• 50. LLMها و تولید پست‌های شبکه‌های اجتماعی
• 51. آینده LLMها و روند‌های نوظهور