دوره بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC برای افزایش سرعت و دقت همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC برای افزایش سرعت و دقت

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: محدودیت‌ها و موارد استفاده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی MCMC
  • 2. معیارهای ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MCMC
  • 3. بررسی معیارهای Divergence و Autocorrelation
  • 4. تاثیر طول زنجیره بر دقت و سرعت همگرایی
  • 5. روش‌های کاهش Autocorrelation در MCMC
  • 6. روش Thinning و اثرات آن
  • 7. بهینه‌سازی پارامترهای گام (Step Size)
  • 8. الگوریتم‌های Adaptive MCMC
  • 9. روش‌های پیشنهادی (Proposal Distributions) و انتخاب آن‌ها
  • 10. نقش توزیع‌های متقارن و نامتقارن در سرعت همگرایی
  • 11. استفاده از اطلاعات گرادیان در MCMC
  • 12. الگوریتم‌های Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 13. بهینه‌سازی HMC با استفاده از Leapfrog Integration
  • 14. روش‌های No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 15. مقایسه HMC و NUTS
  • 16. پیاده‌سازی NUTS در پایتون (PyMC3)
  • 17. بهینه‌سازی برای مدل‌های پیچیده و high-dimensional
  • 18. روش‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در MCMC
  • 19. استفاده از Variational Inference به عنوان مکمل MCMC
  • 20. روش‌های Parallelization در MCMC
  • 21. MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 22. بهینه‌سازی MCMC برای داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 23. MCMC در Bayesian Nonparametrics
  • 24. تکنیک‌های Resampling و اهمیت آن‌ها در MCMC
  • 25. استفاده از Approximate Bayesian Computation (ABC)
  • 26. تشخیص همگرایی با استفاده از R-hat
  • 27. روش‌های بررسی Trace Plots و Histogram ها
  • 28. تاثیر Initial Values بر همگرایی MCMC
  • 29. بهینه‌سازی MCMC برای توزیع‌های چندوجهی (Multimodal Distributions)
  • 30. روش‌های Ensemble MCMC
  • 31. استفاده از MCMC در مسائل بهینه‌سازی Bayesian
  • 32. بهینه‌سازی MCMC با استفاده از GPU
  • 33. مقایسه کارایی MCMC در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف (R, Python, Stan)
  • 34. روش‌های خودکار تنظیم پارامترها در MCMC (Automated Tuning)
  • 35. بهینه‌سازی MCMC برای مدل‌های state-space
  • 36. روش‌های کاهش هزینه محاسباتی در MCMC
  • 37. تحلیل حساسیت در MCMC
  • 38. MCMC و Bayesian Model Averaging
  • 39. استفاده از MCMC در مسائل یادگیری ماشین Bayesian
  • 40. بهینه‌سازی MCMC در مسائل Finance
  • 41. MCMC و علم ژنتیک
  • 42. MCMC و مدل‌سازی محیط زیست
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: Bayesian Bayesian Inference HMC Markov Chain MCMC Monte Carlo NUTS PyMC3 Stan آمار بیزی الگوریتم بهینه‌سازی سرعت MCMC نمونه‌گیری همگرایی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.