دوره هوش مصنوعی مولد و آینده شغلی متخصصان داده: تهدید یا فرصت؟ همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی مولد و آینده شغلی متخصصان داده: تهدید یا فرصت؟

موضوع کلی: علم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: آینده مشاغل علم داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و کاربردهای آن
• 2. تکامل هوش مصنوعی: از یادگیری ماشین تا هوش مصنوعی مولد
• 3. انواع مدل‌های هوش مصنوعی مولد (LLM, Diffusion Models, GANs)
• 4. هوش مصنوعی مولد در مقابل یادگیری ماشین سنتی: تفاوت‌ها و شباهت‌ها
• 5. بررسی تاثیر هوش مصنوعی مولد بر صنایع مختلف
• 6. هوش مصنوعی مولد و اتوماسیون وظایف در علم داده
• 7. تحلیل ریسک جایگزینی مشاغل علم داده با هوش مصنوعی مولد
• 8. ارزیابی مهارت‌های مورد نیاز متخصصان داده در عصر هوش مصنوعی مولد
• 9. وظایف علم داده که به احتمال زیاد توسط هوش مصنوعی مولد خودکار می‌شوند
• 10. وظایف علم داده که به احتمال زیاد به هوش مصنوعی مولد نیاز دارند
• 11. نقش مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) در علم داده
• 12. یادگیری مهارت‌های مهندسی پرامپت برای متخصصان داده
• 13. استفاده از هوش مصنوعی مولد در جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها
• 14. بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده‌های اکتشافی (Exploratory Data Analysis)
• 15. هوش مصنوعی مولد و مدل‌سازی پیش‌بینی (Predictive Modeling)
• 16. استفاده از هوش مصنوعی مولد در مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
• 17. هوش مصنوعی مولد و افزایش کیفیت داده‌ها
• 18. هوش مصنوعی مولد و تولید داده‌های مصنوعی (Synthetic Data)
• 19. هوش مصنوعی مولد در تجسم داده‌ها (Data Visualization)
• 20. استفاده از هوش مصنوعی مولد در گزارش‌گیری و داشبوردهای داده
• 21. هوش مصنوعی مولد و اتوماسیون فرآیندهای MLops
• 22. ابزارهای هوش مصنوعی مولد برای متخصصان داده: معرفی و مقایسه
• 23. آشنایی با ChatGPT، Bard و سایر مدل‌های زبانی بزرگ
• 24. استفاده از GitHub Copilot برای کدنویسی در علم داده
• 25. استفاده از AutoGluon و سایر ابزارهای AutoML
• 26. چالش‌ها و محدودیت‌های استفاده از هوش مصنوعی مولد در علم داده
• 27. مسائل اخلاقی مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی مولد در علم داده
• 28. ملاحظات امنیتی در استفاده از هوش مصنوعی مولد
• 29. آینده مشاغل علم داده: نقش‌ها و مهارت‌های جدید
• 30. آمادگی برای تغییرات در بازار کار علم داده
• 31. استراتژی‌های توسعه مهارت برای متخصصان داده در عصر هوش مصنوعی مولد
• 32. ارزیابی پتانسیل شغلی در حوزه‌های مرتبط با هوش مصنوعی مولد
• 33. موردکاوی: شرکت‌هایی که با موفقیت از هوش مصنوعی مولد در علم داده استفاده می‌کنند
• 34. تحلیل روند استخدام در حوزه علم داده و هوش مصنوعی
• 35. پیش‌بینی آینده مشاغل علم داده بر اساس سناریوهای مختلف
• 36. منابع آموزشی و جوامع آنلاین برای یادگیری هوش مصنوعی مولد
• 37. نحوه ساخت رزومه و پروفایل لینکدین برای متخصصان داده در عصر هوش مصنوعی
• 38. آمادگی برای مصاحبه‌های شغلی در حوزه علم داده و هوش مصنوعی مولد