دوره دیپ‌فیک و چالش‌های احراز هویت همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره دیپ‌فیک و چالش‌های احراز هویت

موضوع کلی: هوش مصنوعی امن و مسئولانه

موضوع میانی: هوش مصنوعی و احراز هویت چند عاملی (Multi-Factor Authentication - MFA)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفهوم دیپ‌فیک و تکامل تکنولوژی‌های جعل
• 2. ساختار شبکه‌های GAN در تولید محتوای جعلی
• 3. تفاوت‌های دیپ‌فیک‌های صوتی و تصویری
• 4. مبانی احراز هویت چند عاملی (MFA)
• 5. نقاط ضعف احراز هویت بیومتریک در برابر هوش مصنوعی
• 6. چالش‌های تشخیص چهره (Face Recognition) در عصر دیپ‌فیک
• 7. جعل اثر انگشت و شناسه‌های زیستی دیجیتال
• 8. حملات بازپخش (Replay Attacks) با استفاده از ویدئوهای جعلی
• 9. تحلیل تکنیک‌های Face Swap و تاثیر آن بر احراز هویت
• 10. جعل صدا (Voice Cloning) و تهدید برای تاییدات صوتی
• 11. بررسی حملات Presentation Attack (PA)
• 12. مفهوم Liveness Detection و اهمیت آن در MFA
• 13. روش‌های تشخیص زنده بودن فعال (Active Liveness)
• 14. روش‌های تشخیص زنده بودن غیرفعال (Passive Liveness)
• 15. تحلیل تفاوت‌های پیکسل و نویز در تصاویر دیپ‌فیک
• 16. بررسی ناهماهنگی‌های فیزیولوژیک در ویدئوهای جعلی
• 17. استفاده از تحلیل طیفی برای شناسایی صداهای مصنوعی
• 18. نقش متادیتای فایل‌ها در شناسایی محتوای دستکاری شده
• 19. تکنیک‌های مقابله با جعل در سیستم‌های KYC دیجیتال
• 20. پیاده‌سازی پروتکل‌های احراز هویت مقاوم در برابر دیپ‌فیک
• 21. جایگزینی بیومتریک‌های تک‌عاملی با MFA ترکیبی
• 22. نقش کلیدهای سخت‌افزاری (FIDO2) در مقابله با جعل هویت
• 23. استفاده از رمزنگاری کلید عمومی برای تایید اصالت محتوا
• 24. بررسی استانداردهای ISO در زمینه شناسایی جعل بیومتریک
• 25. تاثیر هوش مصنوعی مولد بر سرعت تولید حملات جعل
• 26. تحلیل زنجیره حمله در کلاهبرداری‌های مبتنی بر دیپ‌فیک
• 27. روش‌های شناسایی جعل در تماس‌های ویدئویی زنده (Real-time)
• 28. استفاده از تحلیل ضربان قلب (rPPG) برای تشخیص زنده بودن
• 29. بررسی تداخلات نوری و انعکاس در شناسایی ماسک‌های سه بعدی
• 30. بهره‌گیری از بلاک‌چین برای ثبت اثر انگشت دیجیتال محتوا
• 31. مدیریت ریسک در سیستم‌های احراز هویت خودکار
• 32. طراحی جریان‌های کاری (Workflows) برای تایید انسانی در موارد مشکوک
• 33. ابزارهای متن‌باز برای شناسایی دیپ‌فیک
• 34. چالش‌های قانونی و اخلاقی در استفاده از ابزارهای شناسایی
• 35. به‌روزرسانی مدل‌های تشخیص جعل در برابر مدل‌های تولیدکننده
• 36. تاثیر فشرده‌سازی داده‌ها بر دقت تشخیص دیپ‌فیک
• 37. استراتژی‌های دفاع در عمق (Defense in Depth) برای MFA
• 38. بررسی اثرات روانشناختی مهندسی اجتماعی ترکیب شده با دیپ‌فیک
• 39. آینده احراز هویت در دنیای واقعیت گسترده (XR) و متاورز
• 40. ارزیابی نرخ پذیرش نادرست (FAR) و نرخ رد نادرست (FRR) در سیستم‌های ضد جعل