دوره پایه‌های برنامه‌نویسی شیءگرا برای پیاده‌سازی یادگیری ماشین با پایتون همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایه‌های برنامه‌نویسی شیءگرا برای پیاده‌سازی یادگیری ماشین با پایتون

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین با زبان‌های برنامه‌نویسی شیءگرا

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا و یادگیری ماشین
• 2. مروری بر پایتون برای یادگیری ماشین
• 3. مفاهیم اساسی برنامه‌نویسی شیءگرا: کلاس‌ها و اشیاء
• 4. تعریف کلاس در پایتون
• 5. ویژگی‌ها و متدها
• 6. سازنده‌ها و تخریب‌گرها
• 7. انواع داده و متغیرها در کلاس‌ها
• 8. محدود کردن دسترسی به ویژگی‌ها (Encapsulation)
• 9. وراثت در برنامه‌نویسی شیءگرا
• 10. وراثت تکی و چندگانه
• 11. Override کردن متدها
• 12. استفاده از `super()`
• 13. پلی‌مورفیسم (چندریختی)
• 14. انواع پلی‌مورفیسم
• 15. انتزاع (Abstraction)
• 16. کلاس‌های انتزاعی و متدهای انتزاعی
• 17. اینترفیس‌ها در پایتون (Protocol)
• 18. طراحی کلاس‌ها برای مدل‌سازی داده‌های یادگیری ماشین
• 19. کلاس‌های داده‌ای (Data Classes) در پایتون
• 20. مجموعه‌ها و لیست‌ها در برنامه‌نویسی شیءگرا
• 21. دیکشنری‌ها و کاربرد آن‌ها در کلاس‌ها
• 22. مدیریت خطاها و استثناها در کلاس‌ها
• 23. دیباگر (Debugger) و اشکال‌زدایی کد شیءگرا
• 24. مفاهیم SOLID در طراحی شیءگرا
• 25. اصل تک مسئولیتی (Single Responsibility Principle)
• 26. اصل باز/بسته (Open/Closed Principle)
• 27. اصل جایگزینی لیسکوف (Liskov Substitution Principle)
• 28. اصل تفکیک رابط (Interface Segregation Principle)
• 29. اصل وارونگی وابستگی (Dependency Inversion Principle)
• 30. الگوهای طراحی شیءگرا (Design Patterns)
• 31. الگوی Singleton
• 32. الگوی Factory
• 33. الگوی Observer
• 34. الگوی Strategy
• 35. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از شیءگرایی
• 36. کلاس‌بندی داده‌ها برای الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 37. پیاده‌سازی یک مدل خطی با استفاده از کلاس‌ها
• 38. پیاده‌سازی درخت تصمیم با استفاده از شیءگرایی
• 39. استفاده از شیءگرایی در شبکه‌های عصبی
• 40. مدیریت حافظه در پایتون و کلاس‌ها
• 41. Garbage Collection
• 42. بهینه‌سازی کد شیءگرا برای یادگیری ماشین
• 43. مقدمه‌ای بر تست‌نویسی برای کلاس‌های شیءگرا
• 44. Unit Testing در پایتون
• 45. Mocking و تست ایزوله
• 46. مستندسازی کد شیءگرا
• 47. Docstrings
• 48. تولید خودکار مستندات با Sphinx