دوره تخصصی اسکرپت پیشرفته: خودکارسازی با Python، Bash و ابزارهای مدرن همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تخصصی اسکرپت پیشرفته: خودکارسازی با Python، Bash و ابزارهای مدرن

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و خودکارسازی

موضوع میانی: اسکریپت پیشرفته و خودکارسازی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه بر اسکریپتینگ پیشرفته
• 2. تفاوت‌های اسکریپتینگ shells: Bash, Zsh, Fish
• 3. تکنیک‌های پیشرفته Bash: ارایه‌ها، توابع، نامspaces
• 4. اسکریپتینگ با Zsh وpluginها
• 5. اسکریپتینگ با Fish وSyntax highlighting
• 6. پیش‌نیازهای Python برای اتوماسیون
• 7. کتابخانه‌های استاندارد Python برای اسکریپتینگ: os, sys, subprocess
• 8. مدیریت آرگومان خط فرمان با argparse و click
• 9. پردازش متن با regex و re
• 10. کار با فایل‌های JSON و YAML در Python
• 11. استفاده از pathlib برای مسیرهای فایل
• 12. اتوماسیون کارهای سیستمی با subprocess و shell=True
• 13. مدیریت محیط‌های مجازی: venv, conda, pipenv
• 14. ایجاد ابزارهای خط فرمان reusable
• 15. تست اسکریپت‌ها با pytest و unittest
• 16. لاگ‌گیری پیشرفته با logging و loguru
• 17. مدیریت خطا و استثنا در اسکریپت‌ها
• 18. اتوماسیون بازاریابی با اسکریپت‌های وب: requests و aiohttp
• 19. کار با API‌های RESTful در Python
• 20. استفاده از GraphQL در اسکریپت‌ها
• 21. اتوماسیون پایگاه داده‌ها: SQLAlchemy و ORM
• 22. کار با فایل‌های CSV و Excel (pandas, openpyxl)
• 23. پردازش داده‌های بزرگ با Dask و Vaex
• 24. اتوماسیون مدیریت کاربران و مجوزها در Linux
• 25. پیکربندی SSH و کلیدها به صورت خودکار
• 26. استفاده از Expect برای اتوماسیون تعاملی
• 27. اتوماسیون ویندوز با PowerShell پیشرفته
• 28. ماژول‌ها و توابع پیشرفته PowerShell
• 29. کار با WMI و CIM در PowerShell
• 30. اتوماسیون registry و خدمات ویندوز
• 31. ادغام PowerShell با .NET
• 32. اتوماسیون Docker: Dockerfile، docker-compose
• 33. أوーケستراسى کانتینرها با Kubernetes و Helm
• 34. استفاده از kubectl در اسکریپت‌ها
• 35. اتوماسیون نظارت بر کانتینرها با Prometheus و Grafana
• 36. اسکریپتینگ برای CI/CD: GitHub Actions، GitLab CI
• 37. ایجاد pipeline‌های خودکار با Jenkins DSL
• 38. استفاده از Terraform برای Infrastructure as Code
• 39. مدیریت حالت Terraform و remote backends
• 40. اتوماسیون پیکربندی با Ansible: playbooks و roles
• 41. استفاده از Ansible Tower/AWX برای orquestrasi
• 42. اتوماسیون با Chef و knife
• 43. استفاده از Puppet برای مدیریت تنظیمات
• 44. اسکریپتینگ برای cloud providers: AWS CLI و boto3
• 45. اتوماسیون Azure با Azure CLI و SDK
• 46. استفاده از Google Cloud SDK و client libraries
• 47. مدیریت secretها و credentials با HashiCorp Vault
• 48. اتوماسیون امنیت: اسکن آسیب‌پذیری با Trivy و Grype
• 49. ایجاد سیاست‌های امنیتی با OPA (Open Policy Agent)
• 50. اتوماسیون بکاپ و بازیابی با Restic و Borg
• 51. استفاده از rsync و lsyncd برای همگام‌سازی فایل‌ها
• 52. اتومانیتز monitoring با Nagios و Icinga
• 53. اسکریپتینگ برای مدیریت لاگ: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
• 54. پردازش لاگ در زمان واقعی با Fluentd و Fluent Bit
• 55. اتوماسیون تست penetrasiون با Metasploit و اسکریپت‌های خودکار
• 56. استفاده از selenium و playwright برای اتوماسیون مرورگر
• 57. تست UI خودکار با Cypress و TestCafe
• 58. اتوماسیون تولید اسناد و گزارش‌ها با Pandoc و LaTeX
• 59. ایجاد PDFهای پویا با ReportLab و WeasyPrint
• 60. اتوماسیون پردازش تصاویر با Pillow و OpenCV
• 61. کار با فایل‌های صوتی و ویدیو با FFmpeg در اسکریپت‌ها
• 62. اتوماسیون پردازش داده‌های علمی با NumPy و SciPy
• 63. استفاده از Jupyter Notebooks به‌عنوان محیط اسکریپتینگ
• 64. اتوماسیون یادگیری ماشین با scikit-learn و TensorFlow
• 65. ایجاد مدل‌های پیش‌بینی و اتوماسیون آموزش مدل
• 66. استفاده از MLflow برای ردیابی آزمایش‌ها
• 67. اتوماسیون بروز رسانی و patch مدیریت با WSUS و Spacewalk
• 68. اسکریپتینگ برای مدیریت مجازی‌سازی: libvirt و virsh
• 69. اتوماسیون VMware با PowerCLI و REST API
• 70. استفاده از Xen و KVM به صورت خودکاری
• 71. ایجاد اسکریپت‌های cross-platform با PyInstaller و cx_Freeze
• 72. بسته‌سازی و توزیع ابزارهای اسکریپت با wheel و conda
• 73. بهینه‌سازی عملکرد اسکریپت‌ها: profiling و cProfile
• 74. استفاده از Cython و Numba برای تسریع کد Python
• 75. اتوماسیون در محیط‌هایembedded: MicroPython و CircuitPython
• 76. اسکریپتینگ برای روباتیک: ROS و ROS2
• 77. اتوماسیون تست سخت‌افزار با pySerial و Arduino CLI
• 78. ایجاد dashboards مدیریتی با Streamlit و Dash
• 79. استفاده از Grafana برای نمایشMetrics از اسکریپت‌ها
• 80. اتوماسیون بازدهی کاری: محاسبه KPI و ارسال گزارش خودکار
• 81. اسکریپتینگ برای مدیریت licenses و مجوزهای نرم‌افزار
• 82. استفاده از LicenseFinder و FOSSA در اسکریپت‌ها
• 83. اتوماسیون بررسی تبعیت‌های امنیتی با Dependabot و Renovate
• 84. ایجاد اسکریپت‌های self‑healing برای خدمات critical
• 85. استفاده از الگوهای طراحی (design patterns) در اسکریپت‌ها
• 86. بازنویسی اسکریپت‌های legacy و модерنیزاسیون
• 87. تست عملکرد و بارگذاری با Locust و k6
• 88. اتوماسیون incident response با Runbooks خودکار
• 89. استفاده از ChatOps: اتوماسیون از طریق Slack، Teams و Discord
• 90. اسکریپتینگ برای مدیریت祝福 و اعلان‌ها (Notifications)
• 91. استفاده از Webhooks و از طریق APIهای شخص ثالث
• 92. اتوماسیون توزیع محتوا (CDN) با purge و invalidation خودکار
• 93. اسکریپتینگ برای مدیریت دامنه و DNS (Route53, Cloudflare API)
• 94. اتوماسیون گواهینامه SSL/TLS با Certbot و Let's Encrypt
• 95. استفاده از Vault برای Drehش کلیدها در اسکریپت‌ها
• 96. اتوماسیون بررسی соответствие (compliance) با OpenSCAP
• 97. اسکریپتینگ برای مدیریت مجوزهای bruce و دسترسی (IAM)
• 98. ایجاد اسکریپت‌های self‑documenting با docstrings و Sphinx
• 99. استفاده از لاگ‌های ساختاری (structured logging) و ELK
• 100. بهترین شیوه‌ها و راهنمای نهایی برای اسکریپتینگ پیشرفته