دوره آمار و بازاریابی: تحلیل رفتار مشتری همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمار و بازاریابی: تحلیل رفتار مشتری

موضوع کلی: نظریه میدان‌های همدیس و روش‌های بوت‌استرپ

موضوع میانی: یادگیری آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر آمار و بازاریابی
• 2. مفاهیم پایه آمار توصیفی
• 3. جمع‌آوری داده‌های مشتری
• 4. انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری
• 5. نمایش داده‌ها: نمودارها و جداول
• 6. شاخص‌های مرکزی: میانگین، میانه، مد
• 7. شاخص‌های پراکندگی: واریانس، انحراف معیار
• 8. مقدمه‌ای بر احتمال و توزیع‌های احتمال
• 9. توزیع نرمال و کاربردهای آن در بازاریابی
• 10. نمونه‌گیری و تخمین
• 11. فاصله‌های اطمینان برای میانگین و نسبت
• 12. آزمون فرض در بازاریابی
• 13. آزمون t برای مقایسه میانگین‌ها
• 14. تحلیل واریانس (ANOVA)
• 15. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
• 16. تحلیل همبستگی
• 17. تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده: آزمون کای‌دو
• 18. تحلیل بازار سبد خرید (Market Basket Analysis)
• 19. بخش‌بندی مشتریان (Customer Segmentation)
• 20. خوشه‌بندی (Clustering)
• 21. تحلیل عاملی (Factor Analysis)
• 22. مدل‌سازی معادلات ساختاری (Structural Equation Modeling)
• 23. تحلیل بقا (Survival Analysis)
• 24. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
• 25. پیش‌بینی فروش با استفاده از مدل‌های آماری
• 26. تحلیل احساسات مشتری (Sentiment Analysis)
• 27. تحلیل متن داده‌های بازخورد مشتری
• 28. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 29. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بازاریابی
• 30. درخت تصمیم (Decision Tree)
• 31. جنگل تصادفی (Random Forest)
• 32. ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine)
• 33. شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
• 34. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
• 35. تحلیل اثرات بازاریابی (Marketing Mix Modeling)
• 36. تحلیل A/B Testing
• 37. تحلیل Cohort
• 38. تحلیل نرخ ریزش مشتری (Churn Analysis)
• 39. تحلیل ارزش طول عمر مشتری (Customer Lifetime Value)
• 40. تحلیل شاخص خالص ترویج‌کنندگان (Net Promoter Score)
• 41. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری با استفاده از آمار
• 42. تحلیل رقبا با استفاده از داده‌های عمومی
• 43. تحلیل داده‌های CRM
• 44. تحلیل داده‌های وب‌سایت و سئو
• 45. تحلیل داده‌های ایمیل مارکتینگ
• 46. تحلیل داده‌های تبلیغات آنلاین
• 47. تحلیل داده‌های کمپین‌های تبلیغاتی
• 48. تحلیل داده‌های فروشگاهی (Point of Sale Data)
• 49. تحلیل رفتار مشتری در فروشگاه آنلاین
• 50. تحلیل رفتار مشتری در اپلیکیشن موبایل
• 51. تحلیل داده‌های موقعیت مکانی مشتری (Location Data)
• 52. مفاهیم اخلاق در تحلیل داده‌های مشتری
• 53. حریم خصوصی داده‌ها و GDPR