دوره آموزش ساخت رباتهای معاملاتی خودکار با Felix همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش ساخت رباتهای معاملاتی خودکار با Felix
موضوع کلی: استراتژیهای معاملاتی خودکار
موضوع میانی: توسعه رباتهای معاملاتی با Felix مبتنی بر Python
📋 سرفصلهای دوره
- 1. معرّفی Felix و مزایای آن برای رباتهای معاملاتی
- 2. نصب Felix و تنظیم محیط توسعه Python
- 3. ایجاد یک پروژه جدید ربات معاملاتی با Felix
- 4. ساختار کلی یک ربات معاملاتی در Felix
- 5. اتصال به منابع داده بازار (بایننس، کوینبیس و غیره)
- 6. دریافت دادههای قیمت و حجم به صورت زنده
- 7. ذخیرهسازی دادههای بازار در پایگاه داده
- 8. پیادهسازی یک اسکریپت ساده برای خرید و فروش خودکار
- 9. آشنایی با انواع سفارشات (حد، مارکت، استاپ)
- 10. استفاده از API بروکر برای ارسال سفارشات در Felix
- 11. مدیریت پوزیشنها (باز، بسته، تعدیل)
- 12. پیادهسازی استراتژی مبتنی بر میانگین متحرک (MA)
- 13. استفاده از شاخصهای استوکاستیک در Felix
- 14. طراحی یک استراتژی معاملاتی مبتنی بر RSI
- 15. پیادهسازی الگوریتم معاملاتی مبتنی بر حجم (OBV)
- 16. بکتستینگ استراتژیها با استفاده از دادههای تاریخی Felix
- 17. بررسی نتایج بکتست و بهبود پارامترها
- 18. ساخت ماژولهای قابل بازیافت برای استراتژیهای معاملاتی
- 19. پیادهسازی یک سیستم مدیریت ریسک (حداکثر ریسک در هر معامله)
- 20. تنظیم قواعد خروج از معامله (Take Profit, Stop Loss)
- 21. استفاده از قابلیتهای معاملات کپی در Felix
- 22. ساخت یک ربات معاملاتی چند ارزهای (multi‑pair)
- 23. اجرای معاملات آربیتراژ بین صرافیها
- 24. طراحی یک استراتژی معاملاتی مبتنی بر یادگیری ماشین با Felix
- 25. استفاده از مدلهای پیشآموخته در Felix برای پیشبینی قیمت
- 26. بهینهسازی پارامترهای استراتژی با استفاده از جستجوی گرادیانت
- 27. پیکربندی هشدارها و اعلانها در Felix
- 28. اجرای ربات در حالت شبیهسازی (paper trading)
- 29. انتقال ربات به معاملات زنده با احتیاط
- 30. بررسی عملکرد ربات در زمان واقعی
- 31. طراحی یک سیستم مدیریت ریسک چند لایه
- 32. استفاده از قراردادهای هوشمند برای اجرای خودکار در بلاکچین
- 33. اتصال Felix به خدمات سیگنالدهی خارجی
- 34. ساخت یک رابط کاربری وب برای نظارت بر ربات
- 35. پیادهسازی قابلیتهای لاگگیری و ثبت رویدادها در Felix
- 36. استفاده از Docker برای بستهبندی و اجرای ربات
- 37. استقرار ربات در Cloud (AWS, GCP, Azure)
- 38. برنامهریزی وظایف با cron و Celery در Felix
- 39. نظارت بر وضعیت ربات با استفاده از Grafana و Prometheus
- 40. طراحی یک سیستم هشداردهی هوشمند برای شکست ربات
- 41. پیادهسازی یک سیستم پشتیبانگیری از دادههای ربات
- 42. افزایش امنیت ربات با استفاده از توکنهای API و IPهای سفیدلیست
- 43. پیادهسازی یک لایه VPN برای ارتباط امن با صرافیها
- 44. استفاده از فریمورکهای تست برای بررسی عملکرد ربات
- 45. عیبیابی رایج در رباتهای معاملاتی Felix
- 46. روشهای بهینهسازی سرعت اجرای ربات
- 47. طراحی یک سیستم مدیریت هوشمند پوزیشنها
- 48. پیادهسازی یک سیستم مدیریت مالی (حسابداری درآمد و هزینه)
- 49. استفاده از APIهای اخبار برای استراتژیهای خبری
- 50. ساخت یک ماژول تحلیل فاندامنتال در Felix
- 51. بررسی تحلیل تکنیکال پیشرفته (اندازهگیری الگوهای شمعداری)
- 52. پیادهسازی یک سیستم رتبهبندی استراتژیها
- 53. ایجاد یک لیگ معاملاتی برای رقابت رباتها
- 54. آموزش ربات برای عملکرد بهتر در شرایط بازار متغیر
- 55. استفاده از هوش مصنوعی برای پیشبینی نوسانات بازار
- 56. ساخت یک ربات معاملاتی بدون نیاز به کد (low‑code) با Felix
- 57. ادغام Felix با پلتفرمهای معاملاتی معروف (TradingView)
- 58. پیادهسازی یک سیستم مدیریت تغییرات نسخهای برای کد ربات
- 59. استفاده از Git برای کنترل نسخهها در پروژههای ربات
- 60. طراحی یک قالب استاندارد برای پروژههای ربات Felix
- 61. پیادهسازی یک سیستم آنالیز عملکرد ربات با استفاده از پایتابلز
- 62. بررسی ابزارهای تحلیل چنگالشده (Fibs) در Felix
- 63. استفاده از قابلیتهای تصویرسازی در Felix برای نمایش روند بازار
- 64. ساخت یک سیستم هشداردهی شخصیسازیشده برای ربات
- 65. پیادهسازی یک سیستم مدیریت ریسک مبتنی بر مارتینگیل (با احتیاط)
- 66. بررسی قوانین مالیاتی برای درآمد حاصل از رباتهای معاملاتی
- 67. پیادهسازی یک سیستم لاگگیری امن برای ربات (حذف دادههای حساس)
- 68. آموزش ربات برای مدیریت بهتر شرایط بازار نزولی
- 69. طراحی یک سیستم انعطافپذیر برای افزودن استراتژیهای جدید
- 70. راهنمای رفع مشکلات رایج در استقرار ربات در محیطهای تولیدی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.