دوره تخصصی معماری و استقرار Kubernetes در Google Cloud (GKE) – از پایه تا پیشرفته همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تخصصی معماری و استقرار Kubernetes در Google Cloud (GKE) – از پایه تا پیشرفته

موضوع کلی: دستهٔ جامع

موضوع میانی: معماری و استقرار Kubernetes در Google Kubernetes Engine

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه بر روی کonteйнرها و orchestration
• 2. مفاهیم پایه Kubernetes: Pod, Deployment, Service
• 3. معماری کلی Google Kubernetes Engine (GKE)
• 4. تنظیم و ایجاد پروژه در Google Cloud Platform
• 5. فعال‌سازی APIهای لازم برای GKE
• 6. ساخت اولین cluster GKE از طریق Console
• 7. استفاده از gcloud CLI برای مدیریت cluster
• 8. انتخاب نوع ماشین و تنظیم node pool
• 9. تنظیم خودکار مقیاس-node pool (Node Auto‑Scaling)
• 10. پیکربندی شبکه VPC و Subnet برای GKE
• 11. استفاده از IP Alias و rutas avanzadas
• 12. تنظیم سرویس داخلی و خارجی (Internal/External LoadBalancer)
• 13. مدیریت ترافیک با Ingress و Cloud Load Balancing
• 14. استفاده از Cloud CDN در کنار GKE
• 15. ایمن‌سازی cluster: احراز هویت و مجوز IAM
• 16. پیکربندی RBAC در Kubernetes
• 17. استفاده از Service Account و Workload Identity
• 18. مدیرید کلیدها و رمزها با Secret و Secret Manager
• 19. فعال‌سازی Audit Logging و مراقبة فعالیت
• 20. مانیتورینگ با Cloud Operations (Formerly Stackdriver)
• 21. ایجاد داشبوردهای مانیتورینگ در Grafana و Cloud Monitoring
• 22. تنظیم هشدارها و اعلان‌های خودکار
• 23. استراتژی‌های بکاپ و بازیابی داده‌ها در GKE
• 24. استفاده از Persistent Volumes و CSI در GKE
• 25. مدیریت StatefulSet و uygulamای پایگاه داده
• 26. اجراJobs و CronJobs برای کارهای batch
• 27. بهینه‌سازی استفاده از منابع با Resource Quotas و Limits
• 28. تنظیم Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
• 29. استفاده از Vertical Pod Autoscaler (VPA)
• 30. Cluster Autoscaler و تنظیمات پیشرفته
• 31. استقرار برنامه‌های میکروسرویس با Helm
• 32. ساخت و مدیریت Chartهای Helm سفارشی
• 33. استفاده از Kustomize برای پیکربندی محیط‌ها
• 34. استراتژی‌های Continuous Integration و Delivery (CI/CD) با Cloud Build
• 35. استقرار خودکار با GitHub Actions و GKE
• 36. استفاده از Spinnaker برای تحویل پیشرفته
• 37. ایجاد Pipeline‌های Blue/Green و Canary
• 38. تستintegrated با ابزارهای skaffold و Telepresence
• 39. مدیریتنم تنظیمات برنامه با ConfigMap و External Secrets
• 40. استفاده از Istio Service Mesh در GKE
• 41. پیکربندی Traffic Management و Fault Tolerance در Istio
• 42. اعمال امنیتی zero trust با Istio المuthentication
• 43. مانیتورینگ tracing با Jaeger و Istio
• 44. لاگ‌گیری مركزی با Fluentd و Cloud Logging
• 45. استقرار برنامه‌های Windows Container در GKE
• 46. استفاده از GPU و acceleratorها برای کارهای ML/HPC
• 47. تنظیم Node poolهای GPU و درایورهای لازم
• 48. استقرار TensorFlow و PyTorch روی GKE
• 49. استفاده از TPU وintegrate با GKE (اختیاری)
• 50. استقرار وظائف بدون سرور (Knative) روی GKE
• 51. مدیریت وضعیت و تنظیمات کلاستر با Config Connector
• 52. استفاده از Anthos برای محیط‌های چندریبدی و Hybrid
• 53. استقرار clusterهای multi‑zone و multi‑region
• 54. تنظیمات disastrous recuperación (DR) و failover خودکار
• 55. بهینه‌سازی هزینه‌ها: استفاده از Commitment و Preemptible VMs
• 56. تحلیل هزینه‌های GKE با Cloud Billing Reports
• 57. تنظیم بودجه و هشدارهای هزینه
• 58. بهترین prácticas امنیتی: اسکن ایمیج و آسیب‌پذیریها
• 59. استفاده از Binary Authorization و imágenes confiables
• 60. تنظیم سیاست‌های Gatekeeper و OPA در GKE
• 61. تست بار و عملکرد با Locust و k6
• 62. بهینه‌سازیnetwork latency و throughput
• 63. استفاده از DNS داخلی (CoreDNS) و ExternalDNS
• 64. مدیریت domaine و SSL با Managed Certificates
• 65. استقرار وب‌اپلیکیشن‌های high‑traffic با GKE
• 66. استفاده از قفسه‌های sidecar برای لاگ و متریک
• 67. استقرار دیتابیس‌های NoSQL (Redis, Cassandra) روی GKE
• 68. استقرار message queues (RabbitMQ, Kafka) روی GKE
• 69. استقرار توابع serverless (Cloud Functions) در کنار GKE
• 70. مرور کلی و مسیر یادگیری پیشرفته (تحضیر برای گواهی Professional Cloud DevOps Engineer)