دوره شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی رفتار انسانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی رفتار انسانی

موضوع کلی: علوم رفتاری و مدل‌سازی اجتماعی

موضوع میانی: مدل‌سازی یادگیری ماشینی و یادگیری کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی رفتار انسانی و علوم رفتاری
• 2. نقش یادگیری ماشین در پیش‌بینی رفتار
• 3. آشنایی با شبکه‌های عصبی: مفاهیم پایه
• 4. پرceptron و یادگیری آن
• 5. شبکه‌های عصبی چندلایه (MLP)
• 6. تابع فعال‌سازی: انواع و کاربردها
• 7. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی: گرادیان کاهشی
• 8. انتخاب نرخ یادگیری و تنظیم آن
• 9. بیش‌برازش (Overfitting) و روش‌های مقابله با آن
• 10. معیارهای ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی رفتار
• 11. پیش‌پردازش داده‌های رفتاری
• 12. مهندسی ویژگی برای داده‌های رفتاری
• 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای داده‌های سری زمانی
• 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های ترتیبی
• 15. شبکه‌های LSTM و کاربرد آن‌ها در پیش‌بینی رفتار
• 16. شبکه‌های GRU و مقایسه با LSTM
• 17. مدل‌های توزیع شده (Embedding) برای داده‌های طبقه‌ای
• 18. شبکه‌های خودرمزگذار (Autoencoders) برای کاهش ابعاد
• 19. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و مدل‌سازی تصمیم‌گیری
• 20. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 21. پیش‌بینی رفتار در شبکه‌های اجتماعی
• 22. تحلیل احساسات و پیش‌بینی رفتار آنلاین
• 23. تشخیص الگوهای رفتاری غیرعادی (Anomaly Detection)
• 24. پیش‌بینی رفتار مشتری در بازاریابی
• 25. پیش‌بینی تقلب (Fraud Detection) با شبکه‌های عصبی
• 26. مدل‌سازی تصمیم‌گیری در اقتصاد رفتاری
• 27. کاربرد شبکه‌های عصبی در روانشناسی
• 28. پیش‌بینی رفتارهای پرخطر
• 29. اخلاق در پیش‌بینی رفتار و حریم خصوصی
• 30. تفسیرپذیری مدل‌های شبکه‌های عصبی (Explainable AI)
• 31. روش‌های ارزیابی اهمیت ویژگی‌ها
• 32. بهینه‌سازی هایپرپارامترها
• 33. استفاده از TensorFlow و Keras برای پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی
• 34. استفاده از PyTorch برای پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی
• 35. کار با داده‌های بزرگ و شبکه‌های عصبی
• 36. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 37. کاربرد یادگیری انتقالی در پیش‌بینی رفتار
• 38. مدل‌های ترکیبی (Ensemble Methods) با شبکه‌های عصبی
• 39. پیش‌بینی رفتار در حوزه سلامت
• 40. پیش‌بینی رفتار در حوزه آموزش
• 41. مقایسه روش‌های مختلف شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی رفتار
• 42. چالش‌ها و محدودیت‌های پیش‌بینی رفتار با شبکه‌های عصبی
• 43. آینده پیش‌بینی رفتار با شبکه‌های عصبی و هوش مصنوعی