دوره کاربرد HMC و NUTS در حوزه‌های مختلف با Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد HMC و NUTS در حوزه‌های مختلف با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و روش‌های نمونه‌گیری
  • 2. مروری بر روش‌های MCMC و محدودیت‌های آن‌ها
  • 3. معرفی HMC: همبستگی بالا و گام‌های بزرگ
  • 4. درک شهودی الگوریتم HMC
  • 5. پیاده‌سازی HMC در Stan: یک مثال ساده
  • 6. فضای فاز و پتانسیل در HMC
  • 7. تنظیم پارامترهای HMC: گام، طول گام و...
  • 8. تشخیص همگرایی در HMC
  • 9. معرفی NUTS: خود-تنظیم‌سازی HMC
  • 10. مزایای NUTS نسبت به HMC
  • 11. پیاده‌سازی NUTS در Stan: مثال‌های کاربردی
  • 12. تنظیم پارامترهای NUTS: پارامترهای پیش‌فرض و تنظیمات پیشرفته
  • 13. مقایسه HMC و NUTS: کارایی و دقت
  • 14. کاربرد Stan در مدل‌سازی آماری بیزی
  • 15. مدل‌سازی رگرسیون خطی با Stan و HMC/NUTS
  • 16. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan و HMC/NUTS
  • 17. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan و HMC/NUTS
  • 18. مدل‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با Stan و HMC/NUTS
  • 19. استفاده از Stan برای مدل‌سازی بقا
  • 20. مدل‌سازی فرایندهای پواسون با Stan و HMC/NUTS
  • 21. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط گاوسی با Stan و HMC/NUTS
  • 22. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های مکانی
  • 23. مدل‌سازی مدل‌های رشد با Stan و HMC/NUTS
  • 24. استفاده از Stan برای بهینه‌سازی پارامتریک
  • 25. مدل‌سازی چندمتغیره با Stan و HMC/NUTS
  • 26. تشخیص مشکلات رایج در HMC و NUTS
  • 27. راهکارهای بهبود عملکرد HMC و NUTS
  • 28. استفاده از priorهای informative و غیرinformative در Stan
  • 29. اعتبارسنجی مدل‌های Stan با HMC/NUTS
  • 30. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعات بیزی
  • 31. بررسی حساسیت مدل به priorها
  • 32. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های Stan و HMC/NUTS
  • 33. مقدمه‌ای بر Stan Math و زبان مدل‌سازی Stan
  • 34. کار با داده‌های missing در Stan
  • 35. استفاده از Stan با R و Python
  • 36. نکات و ترفندهای پیشرفته در استفاده از Stan
  • 37. بهینه‌سازی کد Stan برای افزایش سرعت
  • 38. استفاده از Stan برای مدل‌سازی Bayesian A/B testing
  • 39. کاربرد Stan در علوم پزشکی و اپیدمیولوژی
  • 40. کاربرد Stan در اقتصادسنجی و مالی
  • 41. کاربرد Stan در علوم اجتماعی و روانشناسی
  • 42. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
  • 43. کاربرد Stan در مهندسی و کنترل کیفیت
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: Bayesian modeling Bayesian statistics HMC MCMC Monte Carlo NUTS probabilistic programming PyStan RStan Stan Stan implementation Stan tutorial آمار بیزی زنجیره مارکوف مدل‌سازی بیزی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.