دوره ساخت لاگ‌های توزیع‌شده‌ی قابل‌اعتماد با ورودی/خروجی نوع‌دار همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت لاگ‌های توزیع‌شده‌ی قابل‌اعتماد با ورودی/خروجی نوع‌دار

موضوع کلی: مهندسی سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده و چالش‌های آن‌ها
• 2. مفهوم لاگینگ در سیستم‌های توزیع‌شده
• 3. اهمیت قابلیت اطمینان در لاگ‌های توزیع‌شده
• 4. بررسی معماری‌های مختلف لاگینگ توزیع‌شده
• 5. آشنایی با Typed IO و مزایای آن
• 6. نوع‌بندی داده‌ها در سیستم‌های ورودی/خروجی
• 7. پیاده‌سازی Typed IO در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
• 8. چالش‌های پیاده‌سازی Typed IO
• 9. استفاده از Typed IO برای بهبود قابلیت اطمینان لاگ‌ها
• 10. بررسی پروتکل‌های انتقال داده در لاگ‌های توزیع‌شده
• 11. TCP در مقابل UDP برای انتقال لاگ
• 12. پیاده‌سازی یک پروتکل انتقال داده‌ی قابل‌اعتماد
• 13. مقایسه Kafka، Pulsar و Redpanda
• 14. Kafka: معماری، مفاهیم کلیدی و تنظیمات
• 15. Pulsar: معماری، مفاهیم کلیدی و تنظیمات
• 16. Redpanda: معماری، مفاهیم کلیدی و تنظیمات
• 17. انتخاب مناسب‌ترین پلتفرم لاگینگ توزیع‌شده
• 18. طراحی یک لاگ توزیع‌شده‌ی مقاوم در برابر خطا
• 19. استفاده از Replication برای افزایش قابلیت اطمینان
• 20. استفاده از Sharding برای مقیاس‌پذیری
• 21. مدیریت Consistency در لاگ‌های توزیع‌شده
• 22. بررسی الگوریتم‌های Consensus (Raft, Paxos)
• 23. پیاده‌سازی الگوریتم Consensus در لاگ توزیع‌شده
• 24. نظارت و مانیتورینگ لاگ‌های توزیع‌شده
• 25. جمع‌آوری متریک‌های کلیدی
• 26. Alerting و هشداردهی در صورت بروز مشکل
• 27. بهینه‌سازی عملکرد لاگ‌های توزیع‌شده
• 28. بهینه‌سازی نوشتن لاگ
• 29. بهینه‌سازی خواندن لاگ
• 30. استفاده از Compression برای کاهش حجم لاگ
• 31. امنیت در لاگ‌های توزیع‌شده
• 32. احراز هویت و مجوزدهی
• 33. رمزنگاری لاگ‌ها
• 34. مدیریت دسترسی به لاگ‌ها
• 35. مقیاس‌بندی لاگ‌های توزیع‌شده
• 36. افزایش ظرفیت ذخیره‌سازی
• 37. افزایش توان پردازشی
• 38. استفاده از Cloud Services برای لاگینگ توزیع‌شده
• 39. بررسی سرویس‌های AWS (CloudWatch Logs, Kinesis)
• 40. بررسی سرویس‌های Google Cloud (Cloud Logging, Pub/Sub)
• 41. بررسی سرویس‌های Azure (Azure Monitor Logs, Event Hubs)
• 42. مواردی از کاربرد لاگ‌های توزیع‌شده در صنعت
• 43. تحلیل لاگ‌ها و استخراج اطلاعات مفید
• 44. استفاده از ابزارهای تحلیل لاگ (ELK Stack, Splunk)
• 45. تست و ارزیابی لاگ‌های توزیع‌شده
• 46. سناریوهای تست مختلف
• 47. نوشتن تست‌های واحد و یکپارچه‌سازی
• 48. مستندسازی لاگ‌های توزیع‌شده
• 49. بهترین شیوه‌ها برای مستندسازی
• 50. نوشتن راهنمای استفاده برای کاربران
• 51. نگهداری و پشتیبانی از لاگ‌های توزیع‌شده
• 52. عیب‌یابی مشکلات رایج
• 53. به‌روزرسانی و ارتقاء سیستم
• 54. آینده‌ی لاگینگ توزیع‌شده و ترندهای جدید