دوره استخراج رابطه‌ها و توافق بین برچسب‌زن‌ها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج رابطه‌ها و توافق بین برچسب‌زن‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر استخراج رابطه‌ها
• 2. اهمیت توافق بین برچسب‌زن‌ها در استخراج رابطه‌ها
• 3. کاربردهای استخراج رابطه‌ها در دنیای واقعی
• 4. چالش‌های موجود در استخراج رابطه‌ها
• 5. معرفی انواع روابط
• 6. رویکردهای مختلف برای استخراج روابط
• 7. یادگیری ماشین نظارت شده برای استخراج روابط
• 8. یادگیری ماشین بدون نظارت برای استخراج روابط
• 9. یادگیری ماشین نیمه نظارت شده برای استخراج روابط
• 10. معرفی مجموعه‌داده‌های استاندارد برای ارزیابی استخراج رابطه‌ها
• 11. معیارهای ارزیابی استخراج رابطه‌ها: دقت، بازخوانی و F1-score
• 12. محاسبه توافق بین برچسب‌زن‌ها: Kappa Cohen
• 13. تفسیر مقادیر Kappa Cohen
• 14. محدودیت‌های Kappa Cohen
• 15. معرفی معیارهای توافق بین برچسب‌زن‌ها: Krippendorff's Alpha
• 16. مقایسه Kappa Cohen و Krippendorff's Alpha
• 17. محاسبه قابلیت اطمینان بین برچسب‌زن‌ها (Inter-Annotator Reliability)
• 18. عوامل مؤثر بر توافق بین برچسب‌زن‌ها
• 19. راهکارهای افزایش توافق بین برچسب‌زن‌ها: دستورالعمل‌های واضح
• 20. راهکارهای افزایش توافق بین برچسب‌زن‌ها: آموزش برچسب‌زن‌ها
• 21. راهکارهای افزایش توافق بین برچسب‌زن‌ها: استفاده از ابزارهای برچسب‌زنی مناسب
• 22. بررسی ابزارهای برچسب‌زنی متن
• 23. طراحی یک طرح برچسب‌زنی مؤثر
• 24. مدیریت ابهام در برچسب‌زنی
• 25. نقش پیش‌پردازش متن در بهبود توافق
• 26. بررسی روش‌های پیش‌پردازش متن
• 27. استفاده از embeddings کلمه (Word Embeddings) در استخراج روابط
• 28. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در استخراج روابط
• 29. ارزیابی مدل‌های استخراج رابطه با توافق پایین
• 30. تحلیل خطا در برچسب‌زنی
• 31. معرفی روش‌های کاهش سوگیری در برچسب‌زنی
• 32. استفاده از توافق بین برچسب‌زن‌ها برای بهبود کیفیت داده‌ها
• 33. تأثیر اندازه مجموعه داده بر توافق بین برچسب‌زن‌ها
• 34. استفاده از روش‌های فعال یادگیری برای انتخاب نمونه‌های برچسب‌زنی
• 35. بررسی تاثیر ویژگی‌های متن بر توافق بین برچسب‌زن‌ها
• 36. استفاده از یادگیری چند وظیفه‌ای (Multi-task Learning) برای استخراج روابط
• 37. استفاده از یادگیری انتقالی (Transfer Learning) برای استخراج روابط
• 38. استفاده از روش‌های ensemble در استخراج روابط
• 39. بررسی چالش‌های استخراج روابط در زبان فارسی
• 40. استفاده از منابع زبان‌شناختی فارسی در استخراج روابط
• 41. مقایسه رویکردهای مختلف استخراج روابط در زبان فارسی
• 42. آینده استخراج روابط و توافق بین برچسب‌زن‌ها