دوره انطباق ارزشی (Value Alignment) عامل‌های هوش مصنوعی با معیارهای انسانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انطباق ارزشی (Value Alignment) عامل‌های هوش مصنوعی با معیارهای انسانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و سیستم‌های چندعامله

موضوع میانی: استدلال اخلاقی و تصمیم‌گیری مسئولانه عامل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر انطباق ارزشی در هوش مصنوعی
• 2. چالش‌های انطباق ارزشی
• 3. تعریف ارزش‌های انسانی و ابعاد آن
• 4. تنوع ارزش‌ها در فرهنگ‌های مختلف
• 5. اهمیت انطباق ارزشی در سیستم‌های چندعامله
• 6. رویکردهای فلسفی به ارزش‌ها (فایده‌گرایی، وظیفه‌گرایی، حقوق‌محوری)
• 7. مدل‌سازی ارزش‌ها: روش‌های بازنمایی
• 8. یادگیری ارزش‌ها از داده‌ها
• 9. یادگیری تقویتی معکوس (Inverse Reinforcement Learning)
• 10. یادگیری از ترجیحات انسانی
• 11. استفاده از بازخورد انسانی در انطباق ارزشی
• 12. معماری‌های عامل هوشمند برای انطباق ارزشی
• 13. طراحی سیستم‌های پاداش‌دهی اخلاقی
• 14. جلوگیری از رفتارهای ناخواسته در عامل‌های هوشمند
• 15. تکنیک‌های ایمنی در انطباق ارزشی
• 16. انطباق ارزشی در رباتیک
• 17. انطباق ارزشی در وسایل نقلیه خودران
• 18. انطباق ارزشی در سیستم‌های پیشنهادگر
• 19. انطباق ارزشی در سیستم‌های مراقبت بهداشتی
• 20. انطباق ارزشی در سیستم‌های مالی
• 21. مسائل اخلاقی در جمع‌آوری داده‌های آموزشی
• 22. حریم خصوصی و انطباق ارزشی
• 23. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری در انطباق ارزشی
• 24. مسئولیت‌پذیری در تصمیم‌گیری‌های هوش مصنوعی
• 25. چارچوب‌های قانونی و نظارتی برای انطباق ارزشی
• 26. ارزیابی و اعتبارسنجی انطباق ارزشی
• 27. سناریوهای آزمایشی برای ارزیابی
• 28. مطالعات موردی: انطباق ارزشی در عمل
• 29. چالش‌های مقیاس‌پذیری انطباق ارزشی
• 30. انطباق ارزشی در سیستم‌های پیچیده و توزیع‌شده
• 31. انطباق ارزشی و هوش مصنوعی عمومی (AGI)
• 32. آینده انطباق ارزشی: روندهای نوظهور