دوره Postgres Pro: تسریع عملکرد پایگاه داده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Postgres Pro: تسریع عملکرد پایگاه داده

موضوع کلی: پایگاه داده

موضوع میانی: بهینه‌سازی پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی Postgres Pro و ابزارهای مانیتورینگ
• 2. بررسی ساختار داخلی Postgres Pro
• 3. درک معماری پردازش کوئری
• 4. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
• 5. آشنایی با EXPLAIN و تحلیل پلن کوئری
• 6. بهینه‌سازی کوئری‌ها با استفاده از ایندکس‌ها
• 7. انواع ایندکس‌ها در Postgres Pro (B-Tree, Hash, GIN, GIST)
• 8. ایجاد ایندکس‌های چند ستونی
• 9. بهینه‌سازی کوئری‌های JOIN
• 10. بهینه‌سازی کوئری‌های با استفاده از subqueries و CTEs
• 11. استفاده از materialized views برای بهبود عملکرد
• 12. بهینه‌سازی تنظیمات پیکربندی Postgres Pro
• 13. تنظیم shared_buffers و work_mem
• 14. تنظیم checkpoint settings
• 15. تنظیم effective_cache_size
• 16. بررسی و بهینه‌سازی VACUUM و ANALYZE
• 17. مدیریت اتصالات (Connections) در Postgres Pro
• 18. استفاده از connection pooling
• 19. مانیتورینگ و تحلیل لاگ‌های Postgres Pro
• 20. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از partitioning
• 21. انواع partitioning (range, list, hash)
• 22. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از parallelism
• 23. تنظیم max_worker_processes و max_parallel_workers
• 24. بررسی و بهینه‌سازی auto vacuum
• 25. استفاده از pg_stat_statements برای شناسایی کوئری‌های پرهزینه
• 26. بهینه‌سازی عملکرد در محیط‌های با بار زیاد
• 27. استفاده از read replicas برای افزایش مقیاس‌پذیری
• 28. بهینه‌سازی عملکرد برای عملیات‌های نوشتن (Write)
• 29. بهینه‌سازی عملکرد برای عملیات‌های خواندن (Read)
• 30. استفاده از caching لایه بالا (Redis, Memcached)
• 31. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از full-text search
• 32. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از PostGIS (برای داده‌های مکانی)
• 33. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از JSONB
• 34. شناسایی و رفع deadlocks
• 35. بررسی و بهینه‌سازی blocking
• 36. استفاده از pg_locks برای بررسی لاک‌ها
• 37. بهینه‌سازی عملکرد برای schema design
• 38. نکات طراحی schema برای عملکرد بهتر
• 39. بهینه‌سازی عملکرد برای داده‌های بزرگ (Large Objects)
• 40. استفاده از compression در Postgres Pro
• 41. بهینه‌سازی عملکرد برای گزارش‌گیری و BI
• 42. استفاده از window functions برای تحلیل داده‌ها
• 43. بهینه‌سازی عملکرد برای batch processing
• 44. بررسی و بهینه‌سازی replication
• 45. بهینه‌سازی عملکرد برای backup و restore
• 46. امنیت و عملکرد در Postgres Pro
• 47. بررسی و بهینه‌سازی تنظیمات امنیتی
• 48. استفاده از extensionها برای بهبود عملکرد
• 49. معرفی و بررسی extensionهای مفید
• 50. بهینه‌سازی عملکرد در محیط‌های ابری
• 51. استفاده از managed Postgres services (AWS RDS, Azure Database for PostgreSQL)
• 52. عیب‌یابی مشکلات رایج عملکردی
• 53. بهترین روش‌ها برای نگهداری و بهینه‌سازی مداوم
• 54. بررسی case studies از بهینه‌سازی عملکرد در پروژه‌های واقعی
• 55. آینده Postgres Pro و تکنولوژی‌های مرتبط