دوره هرس با اولویتبندی پارامترهای حائز اهمیت برای تسک خاص همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره هرس با اولویتبندی پارامترهای حائز اهمیت برای تسک خاص
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: Model Pruning
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر هرس مدلهای زبانی بزرگ
- 2. اهمیت هرس در کاهش حجم و افزایش سرعت مدلها
- 3. بررسی روشهای سنتی هرس مدل
- 4. معرفی هرس ساختاریافته و غیرساختاریافته
- 5. معیارهای ارزیابی اهمیت پارامترها
- 6. روشهای مبتنی بر اولویتبندی پارامتر برای هرس
- 7. اولویتبندی پارامترها بر اساس گرادیان
- 8. اولویتبندی پارامترها با استفاده از Hessian
- 9. روشهای مبتنی بر اطلاعات برای هرس
- 10. اولویتبندی پارامترها با استفاده از روشهای L1 و L2
- 11. هرس حساس به کوانتیزاسیون
- 12. هرس با در نظر گرفتن وابستگی بین پارامترها
- 13. هرس لایهای در مدلهای ترانسفورمر
- 14. هرس مبتنی بر توجه (Attention-based pruning)
- 15. هرس هدایتشده توسط دانش (Knowledge-guided pruning)
- 16. هرس پویا در زمان استنتاج (Dynamic pruning)
- 17. هرس یکشاتی (One-shot pruning)
- 18. هرس تکراری (Iterative pruning)
- 19. تاثیر هرس بر دقت مدل
- 20. بازیابی دقت پس از هرس (Accuracy recovery)
- 21. تنظیم دقیق مدلهای هرسشده (Fine-tuning pruned models)
- 22. هرس در مدلهای زبانی بزرگ پیشآموزشدیده (Pre-trained LLMs)
- 23. هرس در وظایف مختلف NLP: طبقهبندی متن
- 24. هرس در وظایف مختلف NLP: تولید متن
- 25. هرس در وظایف مختلف NLP: ترجمه ماشینی
- 26. هرس در وظایف مختلف NLP: پاسخ به سوال
- 27. هرس در وظایف مختلف NLP: خلاصهسازی متن
- 28. هرس مدلهای چندزبانه
- 29. هرس مدلهای مبتنی بر ترانسفورمر (Transformer-based models)
- 30. هرس مدلهای مبتنی بر RNN و LSTM
- 31. بهینهسازی هرس با استفاده از الگوریتمهای تکاملی
- 32. استفاده از یادگیری تقویتی برای هرس
- 33. هرس خودکار (Automated pruning)
- 34. ابزارهای متنباز برای هرس مدل
- 35. مقایسه ابزارهای هرس موجود
- 36. پیادهسازی هرس در TensorFlow و PyTorch
- 37. استراتژیهای هرس برای منابع محدود (Edge devices)
- 38. هرس مدلهای زبانی بزرگ در فضای ابری
- 39. چالشها و محدودیتهای هرس مدل
- 40. تحقیقات آینده در زمینه هرس مدل
- 41. مطالعه موردی: هرس BERT
- 42. مطالعه موردی: هرس GPT
- 43. مطالعه موردی: هرس T5
- 44. تاثیر هرس بر تعمیمپذیری مدل
- 45. هرس و امنیت مدلهای زبانی بزرگ
- 46. هرس و حریم خصوصی مدلهای زبانی بزرگ
- 47. استفاده از هرس برای کاهش سوگیری در مدلها
- 48. هرس و پایداری مدل
- 49. ارزیابی هزینه محاسباتی هرس
- 50. بهینهسازی حافظه با استفاده از هرس
- 51. هرس و کاهش مصرف انرژی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.