دوره هرس با اولویت‌بندی پارامترهای حائز اهمیت برای تسک خاص همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هرس با اولویت‌بندی پارامترهای حائز اهمیت برای تسک خاص

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هرس مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. اهمیت هرس در کاهش حجم و افزایش سرعت مدل‌ها
  • 3. بررسی روش‌های سنتی هرس مدل
  • 4. معرفی هرس ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 5. معیارهای ارزیابی اهمیت پارامترها
  • 6. روش‌های مبتنی بر اولویت‌بندی پارامتر برای هرس
  • 7. اولویت‌بندی پارامترها بر اساس گرادیان
  • 8. اولویت‌بندی پارامترها با استفاده از Hessian
  • 9. روش‌های مبتنی بر اطلاعات برای هرس
  • 10. اولویت‌بندی پارامترها با استفاده از روش‌های L1 و L2
  • 11. هرس حساس به کوانتیزاسیون
  • 12. هرس با در نظر گرفتن وابستگی بین پارامترها
  • 13. هرس لایه‌ای در مدل‌های ترانسفورمر
  • 14. هرس مبتنی بر توجه (Attention-based pruning)
  • 15. هرس هدایت‌شده توسط دانش (Knowledge-guided pruning)
  • 16. هرس پویا در زمان استنتاج (Dynamic pruning)
  • 17. هرس یک‌شاتی (One-shot pruning)
  • 18. هرس تکراری (Iterative pruning)
  • 19. تاثیر هرس بر دقت مدل
  • 20. بازیابی دقت پس از هرس (Accuracy recovery)
  • 21. تنظیم دقیق مدل‌های هرس‌شده (Fine-tuning pruned models)
  • 22. هرس در مدل‌های زبانی بزرگ پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained LLMs)
  • 23. هرس در وظایف مختلف NLP: طبقه‌بندی متن
  • 24. هرس در وظایف مختلف NLP: تولید متن
  • 25. هرس در وظایف مختلف NLP: ترجمه ماشینی
  • 26. هرس در وظایف مختلف NLP: پاسخ به سوال
  • 27. هرس در وظایف مختلف NLP: خلاصه‌سازی متن
  • 28. هرس مدل‌های چندزبانه
  • 29. هرس مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر (Transformer-based models)
  • 30. هرس مدل‌های مبتنی بر RNN و LSTM
  • 31. بهینه‌سازی هرس با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 32. استفاده از یادگیری تقویتی برای هرس
  • 33. هرس خودکار (Automated pruning)
  • 34. ابزارهای متن‌باز برای هرس مدل
  • 35. مقایسه ابزارهای هرس موجود
  • 36. پیاده‌سازی هرس در TensorFlow و PyTorch
  • 37. استراتژی‌های هرس برای منابع محدود (Edge devices)
  • 38. هرس مدل‌های زبانی بزرگ در فضای ابری
  • 39. چالش‌ها و محدودیت‌های هرس مدل
  • 40. تحقیقات آینده در زمینه هرس مدل
  • 41. مطالعه موردی: هرس BERT
  • 42. مطالعه موردی: هرس GPT
  • 43. مطالعه موردی: هرس T5
  • 44. تاثیر هرس بر تعمیم‌پذیری مدل
  • 45. هرس و امنیت مدل‌های زبانی بزرگ
  • 46. هرس و حریم خصوصی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 47. استفاده از هرس برای کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 48. هرس و پایداری مدل
  • 49. ارزیابی هزینه محاسباتی هرس
  • 50. بهینه‌سازی حافظه با استفاده از هرس
  • 51. هرس و کاهش مصرف انرژی
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: deep learning efficient inference fine-tuning knowledge distillation large language models llm pruning model pruning neural network pruning parameter importance pruning techniques quantization sparsity transformer pruning هرس مدل هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.