دوره تشخیص نوع سوال با یادگیری عمیق: از تئوری تا پیاده‌سازی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص نوع سوال با یادگیری عمیق: از تئوری تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تشخیص نوع سوال (Question Type Identification)
  • 2. اهمیت تشخیص نوع سوال در پردازش زبان طبیعی
  • 3. بررسی کاربردهای تشخیص نوع سوال
  • 4. معماری‌های سنتی تشخیص نوع سوال (قبل از یادگیری عمیق)
  • 5. محدودیت‌های روش‌های سنتی
  • 6. آشنایی با یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش متن
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و انواع آن (LSTM, GRU)
  • 9. Embedding لغات و جملات (Word Embeddings, Sentence Embeddings)
  • 10. Word2Vec و GloVe: مبانی و کاربردها
  • 11. FastText: مزایا و تفاوت با Word2Vec و GloVe
  • 12. معماری‌های مبتنی بر CNN برای تشخیص نوع سوال
  • 13. معماری‌های مبتنی بر RNN برای تشخیص نوع سوال
  • 14. ترکیب CNN و RNN برای بهبود عملکرد
  • 15. Attention Mechanism: معرفی و کاربرد در تشخیص نوع سوال
  • 16. Transformer Networks: معرفی و معماری
  • 17. BERT: پیش‌آموزش و Fine-tuning برای تشخیص نوع سوال
  • 18. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) مانند GPT برای تشخیص نوع سوال
  • 19. Datasetهای رایج برای تشخیص نوع سوال
  • 20. پیش‌پردازش داده‌ها و آماده‌سازی برای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 21. Data Augmentation در تشخیص نوع سوال
  • 22. ارزیابی مدل‌های تشخیص نوع سوال: معیارها و روش‌ها
  • 23. Overfitting و Regularization در تشخیص نوع سوال
  • 24. روش‌های تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 25. بهینه‌سازها (Optimizers) و نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 26. مدل‌های Ensemble برای بهبود دقت تشخیص نوع سوال
  • 27. تشخیص نوع سوال در زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
  • 28. استفاده از Embeddingهای فارسی (ParsBERT, FarsBERT)
  • 29. پیاده‌سازی یک مدل تشخیص نوع سوال با استفاده از TensorFlow/Keras
  • 30. پیاده‌سازی یک مدل تشخیص نوع سوال با استفاده از PyTorch
  • 31. استقرار (Deployment) مدل تشخیص نوع سوال
  • 32. بهبود مدل با استفاده از Active Learning
  • 33. تشخیص نوع سوال در سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering Systems)
  • 34. تشخیص نوع سوال در چت‌بات‌ها
  • 35. تشخیص نوع سوال برای خلاصه‌سازی خودکار متن
  • 36. تشخیص نوع سوال در تحلیل احساسات
  • 37. تشخیص نوع سوال در طبقه‌بندی اسناد
  • 38. تشخیص نوع سوال و استخراج اطلاعات
  • 39. آینده تشخیص نوع سوال با یادگیری عمیق
  • 40. تحقیقات روز در حوزه تشخیص نوع سوال
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: BERT CNN embedding Keras LLM NLP PyTorch Question Type Identification RNN TensorFlow Transformer پردازش زبان طبیعی تشخیص نوع سوال فارسی یادگیری عمیق

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.