دوره ارزیابی LLMs در بستر سازمان و تیم همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ارزیابی LLMs در بستر سازمان و تیم
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: تکنیکهای ارزیابی و بهینهسازی LLMs**
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر ارزیابی مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- 2. چرا ارزیابی LLM در سازمان مهم است؟
- 3. تعریف شاخصهای کلیدی عملکرد (KPIs) برای LLMs
- 4. انواع ارزیابی LLM: ارزیابی ذاتی در مقابل ارزیابی بیرونی
- 5. معیارهای ارزیابی مبتنی بر دقت: BLEU, ROUGE, METEOR
- 6. معیارهای ارزیابی مبتنی بر معنا: BERTScore, Sentence Transformers
- 7. ارزیابی LLM برای وظایف طبقهبندی متن
- 8. ارزیابی LLM برای وظایف تولید متن
- 9. ارزیابی LLM برای وظایف پاسخ به سؤال
- 10. ارزیابی LLM برای وظایف خلاصهسازی متن
- 11. ارزیابی LLM برای وظایف ترجمه ماشینی
- 12. ارزیابی LLM برای وظایف استدلال
- 13. ارزیابی LLM برای وظایف تولید کد
- 14. ارزیابی LLM از نظر سوگیری و انصاف
- 15. ارزیابی LLM از نظر امنیت و حریم خصوصی
- 16. تستهای Adversarial برای LLMs
- 17. ارزیابی LLM با استفاده از دادههای واقعی سازمان
- 18. جمعآوری و آمادهسازی دادههای ارزیابی سفارشی
- 19. روشهای Annotating داده برای ارزیابی LLM
- 20. استفاده از Human-in-the-Loop برای ارزیابی LLM
- 21. ارزیابی LLM در مقیاس بزرگ
- 22. ابزارهای ارزیابی LLM متنباز
- 23. ابزارهای ارزیابی LLM تجاری
- 24. مقایسه ابزارهای ارزیابی LLM
- 25. اتوماسیون فرآیند ارزیابی LLM
- 26. ایجاد خط لوله ارزیابی LLM
- 27. نظارت بر عملکرد LLM در طول زمان
- 28. تشخیص Drift در عملکرد LLM
- 29. بهینهسازی LLM بر اساس نتایج ارزیابی
- 30. Fine-tuning LLM برای بهبود عملکرد
- 31. Prompt Engineering برای بهبود عملکرد
- 32. ارزیابی LLM در محیطهای چندزبانه
- 33. ارزیابی LLM برای کاربردهای خاص صنعت
- 34. ارزیابی LLM برای پشتیبانی مشتری
- 35. ارزیابی LLM برای تولید محتوا
- 36. ارزیابی LLM برای تحلیل دادهها
- 37. ارزیابی LLM برای تصمیمگیری
- 38. ارزیابی LLM در مقایسه با سایر مدلهای هوش مصنوعی
- 39. انتخاب مدل LLM مناسب برای نیازهای سازمان
- 40. مدیریت ریسکهای مرتبط با LLM
- 41. تأثیر ارزیابی LLM بر اعتماد و پذیرش
- 42. گزارشدهی نتایج ارزیابی LLM به ذینفعان
- 43. ارائه راهکارهای بهبود بر اساس نتایج ارزیابی
- 44. ایجاد یک فرهنگ ارزیابی مداوم LLM در سازمان
- 45. چالشهای ارزیابی LLM و راهکارهای مقابله با آنها
- 46. بهترین روشها برای ارزیابی LLM
- 47. آینده ارزیابی LLM
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.