دوره شبیه‌سازی سیستم‌های زیستی با استفاده از سیستم‌های چندعاملی (Agent-Based) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبیه‌سازی سیستم‌های زیستی با استفاده از سیستم‌های چندعاملی (Agent-Based)

موضوع کلی: علوم زیستی و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: زیست‌شناسی محاسباتی و سیستم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های زیستی پیچیده
• 2. معرفی مدل‌سازی محاسباتی در زیست‌شناسی
• 3. مبانی سیستم‌های چندعاملی (Agent-Based)
• 4. مزایا و معایب شبیه‌سازی مبتنی بر عامل
• 5. نرم‌افزارهای شبیه‌سازی چندعاملی رایج (NetLogo، Repast، Mason)
• 6. نصب و راه‌اندازی NetLogo و محیط توسعه آن
• 7. مفاهیم پایه برنامه‌نویسی در NetLogo
• 8. تعریف عوامل (Agents) و ویژگی‌های آن‌ها
• 9. تعریف محیط (Environment) و تعاملات
• 10. قوانین رفتاری عوامل
• 11. تصمیم‌گیری و هوش مصنوعی ساده در عوامل
• 12. جمع‌آوری و نمایش داده‌ها در NetLogo
• 13. شبیه‌سازی رشد جمعیت با استفاده از سیستم‌های چندعاملی
• 14. مدل شکارچی-شکار با رویکرد Agent-Based
• 15. شبیه‌سازی گسترش بیماری‌های عفونی
• 16. شبیه‌سازی ترافیک سلولی و حرکت
• 17. شبیه‌سازی شبکه‌های عصبی با عوامل
• 18. شبیه‌سازی اکوسیستم‌های ساده
• 19. شبیه‌سازی رفتار دسته‌جمعی (Swarming behavior)
• 20. شبیه‌سازی الگوهای شکل‌گیری (Pattern formation)
• 21. شبیه‌سازی واکنش‌های شیمیایی با عوامل
• 22. مدل‌سازی متابولیسم سلولی با Agent-Based
• 23. شبیه‌سازی سیستم ایمنی با عوامل
• 24. شبیه‌سازی تومورها و رشد سرطان
• 25. شبیه‌سازی تعاملات پروتئین-پروتئین
• 26. شبیه‌سازی فرآیندهای تکاملی
• 27. شبیه‌سازی شبکه‌های ژنی
• 28. شبیه‌سازی سیستم‌های چند سلولی
• 29. شبیه‌سازی رشد بافت و اندام‌ها
• 30. شبیه‌سازی شکل‌گیری رگ‌های خونی
• 31. شبیه‌سازی سیستم عصبی مرکزی
• 32. شبیه‌سازی رفتار حیوانی (مانند پرواز پرندگان)
• 33. شبیه‌سازی رفتار ماهی‌ها در مدرسه (Fish schooling)
• 34. شبیه‌سازی رفتارهای اجتماعی در حشرات
• 35. شبیه‌سازی رفتار مورچه‌ها در کلونی
• 36. شبیه‌سازی تصمیم‌گیری در کلونی زنبور عسل
• 37. شبیه‌سازی سیستم‌های اقتصادی با عوامل
• 38. شبیه‌سازی ترافیک شهری با Agent-Based
• 39. شبیه‌سازی مهاجرت جمعیت
• 40. شبیه‌سازی بازارهای مالی
• 41. شبیه‌سازی شبکه‌های اجتماعی
• 42. شبیه‌سازی انتشار اطلاعات
• 43. استفاده از داده‌های واقعی در شبیه‌سازی‌های زیستی
• 44. کالیبراسیون و اعتبارسنجی مدل‌های Agent-Based
• 45. تحلیل حساسیت مدل‌های Agent-Based
• 46. بهینه‌سازی مدل‌های Agent-Based
• 47. محدودیت‌های شبیه‌سازی‌های Agent-Based
• 48. آینده شبیه‌سازی‌های زیستی مبتنی بر عامل