دوره دستورنویسی هوشمند: مهندسی Prompt برای نتایج دقیق همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره دستورنویسی هوشمند: مهندسی Prompt برای نتایج دقیق

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: روش‌های Prompt Engineering

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری و عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 3. مفاهیم کلیدی در Prompt Engineering
• 4. چرا Prompt Engineering مهم است؟
• 5. تأثیر Promptها بر کیفیت خروجی
• 6. انواع مختلف Promptها: دستورات، سوالات، تکالیف
• 7. شناسایی نیازهای اطلاعاتی و تعیین هدف Prompt
• 8. اصول اولیه نگارش Promptهای مؤثر
• 9. ساختار یک Prompt خوب: اجزا و ترتیب
• 10. نکات کلیدی در انتخاب کلمات و لحن Prompt
• 11. Promptهای صفر-شات (Zero-Shot)
• 12. Promptهای یک-شات (One-Shot)
• 13. Promptهای چند-شات (Few-Shot)
• 14. یادگیری از مثال‌ها: ایجاد مجموعه داده‌های آموزشی کوچک
• 15. تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering: Chain-of-Thought
• 16. استفاده از نقش‌ها (Role-Playing) در Promptها
• 17. Prompt Engineering برای خلاقیت: داستان‌سرایی، شعر
• 18. Prompt Engineering برای حل مسئله: استدلال، منطق
• 19. Prompt Engineering برای خلاصه‌سازی متن
• 20. Prompt Engineering برای ترجمه ماشینی
• 21. Prompt Engineering برای تولید کد
• 22. Prompt Engineering برای تولید محتوای بازاریابی
• 23. Prompt Engineering برای پاسخ به سوالات متداول (FAQ)
• 24. Prompt Engineering برای تولید محتوای شبکه‌های اجتماعی
• 25. Prompt Engineering برای تولید ایمیل
• 26. Prompt Engineering برای تولید گزارش
• 27. Prompt Engineering برای تحلیل احساسات
• 28. Prompt Engineering برای طبقه‌بندی متن
• 29. تکنیک‌های ارزیابی و بهبود Promptها
• 30. اندازه‌گیری کیفیت خروجی مدل
• 31. A/B Testing برای Promptها
• 32. بهینه‌سازی Promptها با استفاده از ابزارهای خودکار
• 33. Prompt Engineering برای مدل‌های چندزبانه
• 34. Prompt Engineering برای مدل‌های تصویر
• 35. محدودیت‌ها و چالش‌های Prompt Engineering
• 36. جلوگیری از سوگیری در Promptها
• 37. امنیت و ملاحظات اخلاقی در Prompt Engineering
• 38. آینده Prompt Engineering و نقش آن در هوش مصنوعی