دوره PyMARL: ابزاری حیاتی برای نسل بعدی هوش مصنوعی همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره PyMARL: ابزاری حیاتی برای نسل بعدی هوش مصنوعی
موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
موضوع میانی: PyMARL
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
- 2. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
- 3. معرفی PyMARL: یک چارچوب یادگیری تقویتی چندعامله
- 4. نصب و راه‌اندازی PyMARL
- 5. ساختار کد PyMARL: یک بررسی کلی
- 6. آشنایی با محیط‌های MARL در PyMARL
- 7. مفهوم Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
- 8. پیاده‌سازی الگوریتم‌های QMIX با PyMARL
- 9. تنظیمات هایپرپارامترها در QMIX
- 10. آشنایی با الگوریتم COMA در PyMARL
- 11. پیاده‌سازی الگوریتم COMA و تنظیمات آن
- 12. بررسی الگوریتم MADDPG در PyMARL
- 13. تنظیمات و بهینه‌سازی MADDPG
- 14. مقدمه‌ای بر الگوریتم MAPPO در PyMARL
- 15. پیاده‌سازی MAPPO و تنظیمات آن
- 16. استفاده از شبکه‌های عصبی در PyMARL
- 17. طراحی و پیاده‌سازی توابع پاداش در MARL
- 18. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در PyMARL
- 19. تجزیه و تحلیل نتایج و بهبود عملکرد
- 20. کار با محیط‌های شبیه‌سازی مختلف در PyMARL (StarCraft II، MPE)
- 21. ادغام PyMARL با محیط‌های سفارشی
- 22. مفاهیم پیشرفته در PyMARL: Communication Learning
- 23. پیاده‌سازی ارتباط بین عامل‌ها با PyMARL
- 24. مفاهیم پیشرفته در PyMARL: Opponent Modeling
- 25. مدل‌سازی حریف در PyMARL
- 26. مفاهیم پیشرفته در PyMARL: Multi-Agent Credit Assignment
- 27. تخصیص اعتبار به عامل‌ها در PyMARL
- 28. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از تکنیک‌های Distributed Training
- 29. استفاده از GPU برای تسریع آموزش
- 30. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ و Visualization در PyMARL
- 31. بررسی Case Study: حل مسائل واقعی با PyMARL
- 32. پیاده‌سازی یک پروژه MARL نمونه با PyMARL
- 33. Debugging و رفع اشکال در PyMARL
- 34. بهبود پایداری آموزش در MARL
- 35. استفاده از PyMARL برای مسائل همکاری و رقابت
- 36. کار با محیط‌های Partially Observable
- 37. پیاده‌سازی الگوریتم‌های Recurrent MARL
- 38. تکنیک‌های انتقال یادگیری در MARL
- 39. آشنایی با کتابخانه‌های مکمل PyMARL
- 40. آینده PyMARL و مسیرهای تحقیقاتی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.